Структура статьи и abstract

Остроумие есть отшлифованное высокомерие.

Аристотель — «Риторика»

Разделы статьи соединяются причинной линией от проблемы к ограниченному выводу. — Communication Engineering · структура статьи

Названия разделов IMRaD — Introduction, Methods, Results and Discussion — не гарантируют структуру. Она появляется, когда между разделами существует причинный контракт.

Introduction

Введение отвечает:

Какова область и практическая или теоретическая ставка?
Что уже известно?
Какого знания не хватает?
Какой вопрос задаёт работа?
В чём вклад?

Не начинайте издалека только ради величия темы. Контекст нужен ровно до места вашей работы.

Обзор литературы — не список пересказов. Группируйте работы по подходам, допущениям, метрикам или противоречиям. Покажите, где находится ваш вопрос.

Слабая структура:

Автор A сделал X. Автор B сделал Y. Автор C сделал Z.

Сильнее:

Существующие подходы делятся на X и Y. X требует…, Y теряет… Наша работа проверяет промежуточный вариант при условии…

Methods

Читатель должен иметь возможность понять:

что именно делали;
на каких данных;
почему сравнение справедливо;
как измеряли;
какие решения были приняты до результатов;
что можно воспроизвести.

Results

Стройте раздел по исследовательским вопросам, а не по порядку запуска скриптов. Таблица или график должны иметь вывод в тексте, но текст не должен повторять каждое число.

Discussion

Объясните:

что означает результат;
где он согласуется или конфликтует с литературой;
какие механизмы возможны;
какие угрозы валидности;
где предел генерализации.

Conclusion

Заключение не копирует abstract и не обещает революцию. Оно возвращает вопрос, краткий ответ, вклад, ограничение и следующий разумный шаг.

Abstract

Информативный abstract обычно содержит:

контекст и проблему;
вопрос или цель;
метод и данные;
главный численный или качественный результат;
вывод и ограничение.

Избегайте фраз «результаты обсуждаются» и «показана эффективность», если можно назвать, что именно обнаружено.

Слабый abstract

«В статье рассматривается важная проблема использования ИИ. Проведены эксперименты. Показана эффективность предложенного подхода».

Информативнее

«Мы сравнили обычный поиск и retrieval-augmented generation на 1 200 вопросах внутренней поддержки. RAG повысил полноту ссылок, но увеличил долю неподтверждённых обобщений. Фильтрация по entailment снизила этот риск ценой 14% ответов без результата».

Связность

Проверьте цепочку:

вопрос во введении → метод → результат → интерпретация → вывод.

Если метод измеряет другое, результат отвечает не на вопрос или conclusion сильнее данных, структура сломана независимо от качества языка.

Обратный план

Для черновика выпиши по одному предложению из каждого раздела: его функцию и главный вывод. Соедини стрелками. Найди раздел, который не поддерживает исследовательский вопрос.