DigitableCourses
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
52 материалов в этой теме.
Как применять функциональные идеи в языках, которые не задумывались функциональными: что каждый из шести языков даёт из коробки, что приходится эмулировать, чем именно за …
Разбираем окружение Python как исполняемую модель: интерпретатор, sys.path, venv, слои упаковки от pyproject.toml до wheel, современный инструментарий uv/poetry/ruff и …
Разбираем if, elif и else: как научить программу выбирать разные действия в зависимости от данных — с нуля, с разбором ошибок и практикой.
Как дать чужому коду встроиться в ваш: шкала расширяемости от конфига до плагинов в отдельном процессе, реестр реализаций, контракт SPI и его версии, изоляция падений, …
Каталог провалов DDD-внедрений — от папок вместо модели и контекстов по таблицам до агрегатов-гигантов и организационных ловушек — с признаками, кодом, метриками и планом …
Как устроен прогон pytest, зачем фикстуры вместо setUp, чем autospec отличается от MagicMock, как Hypothesis находит краевые случаи сам и почему 100 % покрытия ничего не …
Как абстрактная чепуха превращается в рабочий инструмент: категория типов, законы функтора и монады, аппликативная валидация, катаморфизмы вместо ручной рекурсии и линзы …
Карта стандартной библиотеки Python по задачам: collections и itertools, pathlib и слои I/O, datetime и zoneinfo, json и sqlite3, subprocess, logging и диагностика — с …
Как хранить не одно значение, а сразу много: списки с индексами и срезами, словари с ключами, множества для уникальности — с разбором типичных ошибок новичка и практикой.
Как устроен ndarray и почему срез бесплатен, а маска — нет; DataFrame как набор типизированных колонок, Copy-on-Write и цена object-типа; Parquet, Arrow и pushdown; …
Как на самом деле ускоряют Python: модель стоимости CPython, честные замеры, cProfile и py-spy, memray и tracemalloc, каталог горячих точек, работа с GC, Cython, Numba и …
Как собрать Python-сервис, который переживёт три года и десять разработчиков: правило зависимостей и порты через Protocol, точка сборки вместо DI-контейнера, …
По этому запросу ничего не найдено.