Как учиться
Зачем учиться в эпоху ИИ и как это делать: извлечение из памяти, интервальное повторение, перенос знания и разбор мифов.
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
Пройдите программу по порядку или откройте нужный трек — всё бесплатно. Рядом, вкладками, лежат отдельные материалы и видео.
Точка входа для тех, кто только начинает: как вообще устроено программирование и индустрия, как делают софт на самом деле и как управлять своим временем и вниманием.
Зачем учиться в эпоху ИИ и как это делать: извлечение из памяти, интервальное повторение, перенос знания и разбор мифов.
От личного интереса к вопросам, научным статьям и защите: устройство университета, работа с источниками и конструктор статьи.
Приёмы запоминания списков, чисел, дат, слов, имён и определений — с честным разбором того, что из обещаний школ памяти подтверждено, а что нет.
Поиск, когда вы что-то строите: от симптома к термину, первичные источники вместо пересказов, проверка достоверности, поиск по коду и истории, когда перестать искать и пойти проверять.
Для полных новичков: как работает компьютер, первая программа, переменные, циклы, первый проект.
Большая картина: от транзистора и битов до сетей, веба и приложения.
Из чего состоит работа в IT: SDLC, роли, энтерпрайз и стартап, грейды, зарплаты, собеседования.
Внимание и энергия, GTD, календарь, помодоро, борьба с прокрастинацией и выгоранием.
База, без которой всё остальное превращается в карго-культ: математика, структуры данных, алгоритмы, устройство ОС, парадигмы, принципы и лямбда-исчисление.
Вглубь железа: системы команд и RISC-V, конвейеры и внеочередное исполнение, кэши, SIMD, ускорители, производство кристаллов.
Петли обратной связи, запасы и потоки, задержки и точки воздействия на инженерных примерах: очередь, кэш, техдолг, инцидент.
Множества, логика, линейная алгебра, теория категорий, вычислимость, теория игр и хаоса.
От живой истории рассуждения, понятий и силлогизмов до софизмов, статистических ловушек и инженерной аргументации.
От массива и хеш-таблицы до вероятностных и персистентных структур.
Сортировки, ДП, графы, строки, геометрия, NP-полнота и практическая оптимизация.
От Unix и BSD до Linux: ядра, память, ФС, загрузка, init, WM, контейнеры.
ООП, ФП, логическая, реактивная, акторная — и как их смешивать.
SOLID, DRY/KISS/YAGNI, чистый код, рефакторинг, 12-factor, код-ревью.
Понятным языком: нотация, редукции, числа Чёрча, комбинатор Y, соответствие Карри–Ховарда.
Полные курсы «с нуля до продакшена» по восьми языкам и отдельный глубокий курс по функциональному программированию.
Горутины, каналы, context, прод-архитектура и статические бинарники.
BEAM, OTP, супервизия, Ecto, Phoenix и отказоустойчивость по умолчанию.
Система типов, event loop, валидация, тестирование и деплой сервисов.
Бизнес-правила по-русски и по-английски без скобок: как их исполнить, покрыть примерами-тестами, вывести в рабочий код, связать с предметной моделью и допускать к ним ИИ-агентов.
Разбор языка по его собственным исходникам: два класса программ, доказательство завершения, система типов, интерпретатор, печать в восемь языков — и честный список того, чего в нём пока нет.
async/await, Channels, EF Core, DI, Testcontainers и OpenTelemetry.
Модель данных, идиомы, типизация, asyncio, тесты, данные, веб и продакшен.
ООП, коллекции, стримы, JVM и память, Spring, персистентность, деплой.
Владение и заимствование, времена жизни, трейты, async, unsafe и FFI.
Указатели и память, сборка и линковка, системные вызовы, процессы, потоки, ассемблер.
Чистота, неизменяемость, композиция, монады, карта функторов, эффекты и архитектура.
Браузер, HTML/CSS, React, состояние, сборка, производительность и тестирование.
iOS и Android, кроссплатформа, оффлайн, пуши, публикация в сторах.
Как из кода получается система: паттерны, архитектурные стили, границы контекстов и осознанные компромиссы.
GoF, паттерны конкурентности, функциональные паттерны и антипаттерны.
Слои, микросервисы, event-driven, CQRS, saga, устойчивость, system design.
Стратегический и тактический DDD, event storming, DDD в коде.
Отказы, время и часы, CAP, консенсус, репликация, идемпотентность.
Лексер, парсер, AST, типы, IR, кодоген, VM, сборка мусора, JIT.
Инженерия данных, базы данных, машинное обучение, нейросети, поисковые алгоритмы и прикладная ИИ-инженерия.
Как на самом деле работают LLM, нейросети и промптинг: от цепей Маркова до агентов и оркестрации.
Практика работы с агентом в реальной кодовой базе: контекст, инструменты, ревью, где агент врёт и сколько это стоит.
ETL/ELT, моделирование, batch и streaming, оркестрация, качество данных.
SQL и NoSQL: Postgres, MySQL, ClickHouse, Redis, Cassandra, Mongo, векторные, S3 — и как выбирать.
От вопроса к выводу: SQL, распределения, неопределённость, A/B-тесты, причинность, когорты и закон Гудхарта.
Все базовые алгоритмы: регрессии, SVM, деревья, ансамбли, кластеризация, MLOps.
Backprop, CNN, RNN, трансформеры, LLM, генеративные модели, инференс.
Промптинг, CoT/ToT, RAG, ReAct, MCP, бенчмарки, локальные модели, prompt injection.
Генетические алгоритмы, многокритериальная оптимизация, автогенерация тестов, APR.
Блокчейн, консенсусы, EVM, смарт-контракты, кошельки, децентрализованные хранилища.
Как код доезжает до пользователя и остаётся живым: CI/CD и облака, редакторы, тестирование и инженерная практика.
SLI и SLO, бюджет ошибок, алерты и дежурство, разбор инцидентов, деградация вместо отказа и безопасные релизы.
Внутренняя платформа как продукт: золотой путь, самообслуживание, опыт разработчика, стоимость владения и принятие командами.
Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Terraform, AWS/Azure/GCP, VPS, наблюдаемость.
Тест-дизайн, ручное, юнит, интеграционное, E2E, API, нагрузка, безопасность, автоматизация.
Инструмент дописывает в исходник записи о вызовах: кого позвали, с чем, что вернулось. Установка, первый прогон, отказы, отбор вызовов, работа с агентом, восемь языков и границы.
Документы, которые инженер пишет по работе: ADR, RFC, постмортем, README, документация API и ревью текста.
Английский в рабочих ситуациях: документация и RFC, коммиты и pull request, ревью, переписка, созвоны, собеседования.
vi/Vim и Neovim, Emacs, VS Code, JetBrains, Zed — и честное сравнение всех.
Blender под управлением ИИ-агента через MCP: запуск без монитора и GPU, процедурное моделирование кодом, материалы и рендер, экспорт в GLB и приёмка игровых ассетов.
TCP/IP, DNS, HTTP, TLS, QUIC, балансировка, CDN, диагностика.
OWASP, аутентификация, OAuth/OIDC, JWT, криптография, секреты, приватность.
Измерение, профилирование, память, кэши, БД, нагрузочное тестирование.
Модель данных, ветвление, rebase, восстановление, монорепо, ревью.
WCAG, семантика, ARIA, клавиатура, скринридеры, тестирование доступности.
Микроконтроллеры, периферия, прерывания, RTOS, IoT, датчики, роботы.
Клиент и сервер, данные, интеграция, окружение, сборка, качество, CI/CD, масштабирование, эксплуатация.
Как знания превращаются в поставленную ценность: продукт, управление проектом, Scrum-мастеринг, системный анализ, UX и базовые материалы по управлению.
Работа руководителя команды: один на один, обратная связь, найм, рост, делегирование, техдолг и дежурства.
Discovery, метрики, приоритизация, MVP, эксперименты, рост.
Agile, Kanban, Lean, Scrumban, оценка, риски, DORA, масштабирование, сравнение методологий.
Scrum Guide построчно, события, артефакты, фасилитация, антипаттерны, подготовка к экзамену.
Требования, документирование, UML и BPMN, интеграции, прототипы, стейкхолдеры, приёмка.
Исследования, персоны и JTBD, информационная архитектура, прототипы, дизайн-системы, юзабилити-тесты.
Как продукт доезжает до пользователя и как за него платят: SaaS и облачные уровни, лицензии, цены, магазины, обновления.
Фриланс, ценообразование, договоры, свой продукт, юнит-экономика, риски.
Жизненный цикл ПО, модели разработки, PMBoK, PRINCE2, делегирование.
Статьи, гайды и разборы вне программы треков. Здесь — шесть свежих; полный список с пагинацией и фильтрами живёт на своём маршруте.
Карта всех треков портала, маршруты под конкретные цели и порядок изучения — от структур данных до продуктовых решений
Фундамент программиста: system design, SOLID, GoF, функциональные паттерны и структуры данных
152-ФЗ для разработчиков: как внедрять персональные данные в сайты, React-приложения, backend и базы данных
Лекции, стримы, разборы и переводы. Здесь — шесть свежих; фильтр по темам и ссылки на каналы живут на своём маршруте.
Это перевод и адаптация видео с канала Fireship. ▶ Источник: https://www.youtube.com/watch?v=mBHRPeg8zPU | @fireship В этом видео …
Вы уже пробовали «Openclaw»? Блогер с канала Fireship, похоже, попробовал и решил сделать на эту тему ролик. Посмотрите, и если …
Это перевод и адаптация видео с канала Fireship с помощью ИИ. ▶ Источник: https://www.youtube.com/watch?v=vd14EElCRvs | @fireship …
Это перевод и адаптация видео с канала Fireship с помощью ИИ. ▶ Источник: https://www.youtube.com/watch?v=R7t7zca8SyM | @fireship …
Это перевод и адаптация видео с канала Domain of Science с помощью ИИ. ▶ Источник: https://youtu.be/SzJ46YA_RaA | @ScienceMaps …
Треки не обязательно проходить строго по порядку, но ступени выстроены так, что каждая следующая опирается на предыдущую. Если не знаете, с чего начать — откройте роадмап: там маршруты под конкретные цели (backend-инженер, ML-инженер, архитектор, тимлид).