23 материалов в этой теме.
Как на самом деле устроен float, откуда берутся погрешности, чем обусловленность задачи отличается от устойчивости алгоритма, и как писать численный код, который не врёт …
Разбираем циклы for и while с нуля: как повторять действия, копить результат, останавливаться вовремя и не попадать в бесконечный цикл.
Учимся заворачивать кусок кода в функцию: def, параметры, return, область видимости — и разбираем ошибки, на которых спотыкается каждый новичок.
Как применять функциональные идеи в языках, которые не задумывались функциональными: что каждый из шести языков даёт из коробки, что приходится эмулировать, чем именно за …
Учимся сохранять данные так, чтобы они пережили закрытие программы: читаем и пишем текстовые файлы, разбираемся с кодировками, CSV-таблицами и форматом JSON.
Разбираем if, elif и else: как научить программу выбирать разные действия в зависимости от данных — с нуля, с разбором ошибок и практикой.
Каталог провалов DDD-внедрений — от папок вместо модели и контекстов по таблицам до агрегатов-гигантов и организационных ловушек — с признаками, кодом, метриками и планом …
Как абстрактная чепуха превращается в рабочий инструмент: категория типов, законы функтора и монады, аппликативная валидация, катаморфизмы вместо ручной рекурсии и линзы …
Как хранить не одно значение, а сразу много: списки с индексами и срезами, словари с ключами, множества для уникальности — с разбором типичных ошибок новичка и практикой.
Что такое программирование на самом деле, из чего состоит этот курс, сколько времени и сил нужно и кому эта профессия действительно подойдёт.
Как перестать разбрасывать new по коду: фабрики, строители, синглтоны и прототипы — от интуиции до продакшн-нюансов, потокобезопасности и типичных ошибок.
Что такое переменная на самом деле, зачем нужны типы данных, как Python работает с числами, строками и логическими значениями — и какие ошибки новичок совершает чаще …
По этому запросу ничего не найдено.
