Что проверено и какими числами
Методика измерения проверяемого режима: контроли до оптимизации, независимый held-out набор, red-team и доверительные границы — и что эти числа показали
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
14 материалов в этой теме.
Методика измерения проверяемого режима: контроли до оптимизации, независимый held-out набор, red-team и доверительные границы — и что эти числа показали
Почему результаты в SBSE не повторяются, чем именованные подпотоки лучше одного seed, откуда берётся правило «не меньше 30 прогонов», какие метрики стоит публиковать и …
Корреляция и причинность, смешивающие факторы, base rate, ошибка обвинителя, выжившие, регрессия к среднему, малые выборки, p-hacking, парадокс Симпсона и честная работа …
От аксиом Колмогорова и формулы Байеса до доверительных интервалов, A/B-тестов, концентрационных неравенств и перцентилей латентности — со строгими определениями, ручными …
Форма данных решает, какая сводная цифра осмысленна: зоопарк распределений в продуктовых данных, тяжёлые хвосты и их диагностика, честная арифметика перцентилей, размер …
Честный разбор проверки гипотез: что p-значение измеряет, что оно НЕ означает, откуда берутся ошибки первого и второго рода, как считать z-тест и мощность руками и в SQL, …
Как свести миллион строк к нескольким числам и не потерять правду: центр, разброс, форма, квантили, робастные меры и SQL, который считает их корректно.
Как честно сказать, насколько точна ваша цифра: стандартная ошибка, доверительные интервалы для долей и средних, бутстрап, зависимые наблюдения и расчёт размера выборки — …
Практический разбор причинного вывода без эксперимента: потенциальные исходы и смещение отбора, конфаундер против медиатора и коллайдера, парадокс Симпсона с SQL, …
Все числа настоящие, а вывод неверный: обрезанные оси, двойная ось Y, неверный тип графика, агрегация вместо распределения — и рабочие приёмы, чтобы этого не делать.
Как построить бенчмарк, которому можно верить: разогрев до стационарного режима, подавление шума, устойчивая статистика вместо «среднее ± сигма» и разбор классических …
Вход в трек прикладной аналитики: почему главная опасность — уверенный вывод из данных, которые его не выдерживают, какой минимум статистики нужен на практике и как …
По этому запросу ничего не найдено.