DigitableCourses
Настройки портала
Показать возможности портала

Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.

Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить

Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:

Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.

Планов делать курсы платными нет.

База знаний

Тема: статистика

14 материалов в этой теме.

Материалы

12 на странице
Статья

Что проверено и какими числами

Методика измерения проверяемого режима: контроли до оптимизации, независимый held-out набор, red-team и доверительные границы — и что эти числа показали

#digit#оценка моделей#eval
11 мин
Статья

Воспроизводимый эксперимент: seed, 30 прогонов и непараметрический критерий

Почему результаты в SBSE не повторяются, чем именованные подпотоки лучше одного seed, откуда берётся правило «не меньше 30 прогонов», какие метрики стоит публиковать и …

#sbse#воспроизводимость#статистика
10 мин
Статья

Причинные, вероятностные и статистические ошибки

Корреляция и причинность, смешивающие факторы, base rate, ошибка обвинителя, выжившие, регрессия к среднему, малые выборки, p-hacking, парадокс Симпсона и честная работа …

#логика#причинность#вероятность
11 мин
Статья

Теория вероятностей и статистика для инженера

От аксиом Колмогорова и формулы Байеса до доверительных интервалов, A/B-тестов, концентрационных неравенств и перцентилей латентности — со строгими определениями, ручными …

#математика#вероятность#статистика
31 мин
Статья

Распределения: почему хвосты важнее центра

Форма данных решает, какая сводная цифра осмысленна: зоопарк распределений в продуктовых данных, тяжёлые хвосты и их диагностика, честная арифметика перцентилей, размер …

#аналитика данных#статистика#распределения
21 мин
Статья

Проверка гипотез: что на самом деле означает p-значение

Честный разбор проверки гипотез: что p-значение измеряет, что оно НЕ означает, откуда берутся ошибки первого и второго рода, как считать z-тест и мощность руками и в SQL, …

#аналитика данных#статистика#проверка гипотез
24 мин
Статья

Неопределённость: доверительные интервалы и размер выборки

Как честно сказать, насколько точна ваша цифра: стандартная ошибка, доверительные интервалы для долей и средних, бутстрап, зависимые наблюдения и расчёт размера выборки — …

#аналитика данных#статистика#доверительные интервалы
24 мин
Статья

Корреляция и причинность: что делать, когда эксперимент невозможен

Практический разбор причинного вывода без эксперимента: потенциальные исходы и смещение отбора, конфаундер против медиатора и коллайдера, парадокс Симпсона с SQL, …

#аналитика данных#статистика#причинность
26 мин
Статья

Визуализация: как график врёт честными данными

Все числа настоящие, а вывод неверный: обрезанные оси, двойная ось Y, неверный тип графика, агрегация вместо распределения — и рабочие приёмы, чтобы этого не делать.

#аналитика данных#визуализация данных#метрики
20 мин
Статья

Бенчмаркинг честно: разогрев, шум, статистика, типичные самообманы

Как построить бенчмарк, которому можно верить: разогрев до стационарного режима, подавление шума, устойчивая статистика вместо «среднее ± сигма» и разбор классических …

#производительность#бенчмаркинг#измерения
21 мин
Статья

Аналитика данных: карта трека и какой вопрос она решает

Вход в трек прикладной аналитики: почему главная опасность — уверенный вывод из данных, которые его не выдерживают, какой минимум статистики нужен на практике и как …

#аналитика данных#статистика#ab-тесты
18 мин