DigitableCourses
База знаний

Тема: Метрики

14 материалов в этой теме.

Материалы

12 на странице
Статья

Юнит-экономика для инженера: выручка, затраты, окупаемость, точка безубыточности

Как разложить своё дело на одну повторяемую сделку и проверить, зарабатывает ли она: выбор юнита, честная выручка, скрытые затраты, маржинальная прибыль, точка …

#бизнес#деньги#юнит-экономика
19 мин
Статья

Цели: SMART, OKR, антицели и почему цели часто вредят

Разбор постановки целей для инженера: что действительно доказано в теории целеполагания, откуда взялись SMART и OKR, где они ломаются, что такое антицели и почему цель …

#тайм-менеджмент#целеполагание#okr
25 мин
Статья

Управление проектами в IT: карта трека и связь с материалами портала

Зачем нужна проектная функция в разработке, почему тройное ограничение врёт, как считать критический путь, поток и деньги проекта — и как устроен весь трек.

#управление проектами#менеджмент#планирование
20 мин
Статья

Продуктовые метрики: AARRR, North Star, unit-экономика

Как устроены продуктовые метрики от первых принципов: зачем нужно сжатие реальности в числа, воронка AARRR, выбор North Star и дерево метрик, когортный retention, …

#продукт#метрики#unit-экономика
22 мин
Статья

Продуктовая аналитика и принятие решений на данных

Как превратить события в решения: модель данных и tracking plan, качество данных, диагностика падения метрик и парадокс Симпсона, лестница причинной достоверности (A/B, …

#продукт#аналитика#метрики
22 мин
Статья

Оценка моделей: метрики, кросс-валидация, калибровка

Как честно измерить качество модели: от матрицы ошибок и ROC-AUC до вложенной кросс-валидации, доверительных интервалов, калибровки вероятностей и разрыва между …

#машинное обучение#метрики#кросс-валидация
27 мин
Статья

Оценка и планирование: story points, PERT, #NoEstimates

От planning fallacy до вероятностного прогноза: зачем нужны оценки, как работают story points и PERT, как считать Монте-Карло по throughput и что предлагает #NoEstimates.

#управление проектами#оценка#планирование
19 мин
Статья

Машинное обучение: карта трека, типы задач и постановка

Что такое обучение по данным с точки зрения первых принципов, как формально ставится задача, какие бывают типы задач, как перевести бизнес-вопрос в ML-постановку и как …

#машинное обучение#постановка задачи#обобщение
20 мин
Статья

Измерение: метрики, перцентили, latency vs throughput, USE и RED

Как получить число, которому можно верить: чем задержка отличается от пропускной способности, почему среднее бесполезно, как считать и не считать перцентили, что такое …

#производительность#метрики#перцентили
27 мин
Статья

Аналитика, метрики и стык с машинным обучением

Как превратить витрины в метрики, которым доверяют: семантический слой, аддитивность, когорты — и как отдать те же данные моделям без утечек из будущего, через …

#данные#аналитика#метрики
22 мин
Статья

Product management: чем занимается продакт и карта трека

Что такое продуктовый менеджмент по существу: какую проблему решает роль, чем продакт отличается от проджекта и владельца бэклога, как устроен цикл discovery-delivery и …

#продукт#продуктовый менеджмент#discovery
16 мин