DigitableCourses
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
32 материалов в этой теме.
Внутренняя платформа отличается от инфраструктурного проекта одним: у неё есть добровольные пользователи, которые в любой момент могут написать свой скрипт. Как считать …
Как честно измерить качество модели: от матрицы ошибок и ROC-AUC до вложенной кросс-валидации, доверительных интервалов, калибровки вероятностей и разрыва между …
От planning fallacy до вероятностного прогноза: зачем нужны оценки, как работают story points и PERT, как считать Монте-Карло по throughput и что предлагает #NoEstimates.
Как измерять опыт разработчика так, чтобы числа отражали реальную боль инженеров, а не удобство платформенной команды: три класса сигналов, хвосты вместо средних, слепые …
Как свести миллион строк к нескольким числам и не потерять правду: центр, разброс, форма, квантили, робастные меры и SQL, который считает их корректно.
Три слова, которые в разговорах об эксплуатации подменяют друг друга, и честная арифметика за ними: сколько минут даёт каждая девятка, как доступности складываются в …
Чем метрики отличаются от логов и трейсов не по определению, а по стоимости и по классу вопросов, на которые отвечают: арифметика кардинальности, гистограмм и …
Почему измерение не нейтрально: четыре разных механизма закона Гудхарта, математика регрессионного отбора по прокси, парные защитные метрики, кучкование у порогов, …
Как измерять качество интерфейса так, чтобы цифры подсказывали правку в макете: лестница метрик, дерево от кнопки до выручки, задачные метрики с доверительными …
Что такое обучение по данным с точки зрения первых принципов, как формально ставится задача, какие бывают типы задач, как перевести бизнес-вопрос в ML-постановку и как …
Почему сумма локальных оптимумов не равна оптимуму целого: узкие места, перенос нагрузки, метрики-заместители — и как отличить вредную локальную оптимизацию от обычной …
Как получить число, которому можно верить: чем задержка отличается от пропускной способности, почему среднее бесполезно, как считать и не считать перцентили, что такое …
По этому запросу ничего не найдено.