DigitableCourses
Настройки портала
Показать возможности портала

Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.

Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить

Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:

Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.

Планов делать курсы платными нет.

База знаний

Тема: классификация

4 материалов в этой теме.

Материалы

4 на странице
Статья

Понятия, определения и классификации: где ошибка возникает ещё до вывода

Термин и понятие, содержание и объём, род и вид, правила определения и деления; круг, подмена основания, слишком широкая граница и другие ошибки моделирования.

#логика#понятия#определения
9 мин
Статья

Метод опорных векторов и ядерный трюк

Как из идеи «раздвинь классы как можно шире» вырастает выпуклая задача оптимизации, почему решение зависит только от опорных векторов и как ядерный трюк даёт нелинейность …

#машинное обучение#классификация#оптимизация
18 мин
Статья

Линейная и логистическая регрессия

Два базовых линейных алгоритма ML от первых принципов: МНК как проекция, нормальное уравнение и градиентный спуск, регуляризация Ridge/Lasso, логит-преобразование, …

#машинное обучение#линейные модели#регрессия
19 мин
Статья

k ближайших соседей и наивный байесовский классификатор

Два простейших и при этом до сих пор рабочих алгоритма: ленивый непараметрический kNN и генеративный наивный Байес — от интуиции и математики до ANN-поиска и антиспама в …

#машинное обучение#классификация#knn
21 мин