4 материалов в этой теме.
Термин и понятие, содержание и объём, род и вид, правила определения и деления; круг, подмена основания, слишком широкая граница и другие ошибки моделирования.
Как из идеи «раздвинь классы как можно шире» вырастает выпуклая задача оптимизации, почему решение зависит только от опорных векторов и как ядерный трюк даёт нелинейность …
Два базовых линейных алгоритма ML от первых принципов: МНК как проекция, нормальное уравнение и градиентный спуск, регуляризация Ridge/Lasso, логит-преобразование, …
Два простейших и при этом до сих пор рабочих алгоритма: ленивый непараметрический kNN и генеративный наивный Байес — от интуиции и математики до ANN-поиска и антиспама в …
По этому запросу ничего не найдено.
