Материалы

Статья

Ментальные модели: почему участники видят разные системы

Откуда берутся несовместимые описания одного и того же инцидента, почему это структурный эффект, а не свойство характера, как вытаскивать чужую модель проверяемыми …

#системное мышление#ментальные модели#инциденты

Статья

Международные клиенты: валюта, платёжные рельсы, юрисдикции и асинхронная работа

Как инженеру работать через границу и не потерять заработанное по дороге: чистая ставка после комиссий и курса, валютные позиции и естественный хедж, платёжные рельсы и …

#бизнес#фриланс#деньги

Статья

Машинное обучение: картинки, звук, текст

Перцептивные хеши и расстояние Хэмминга для изображений, спектрограммы и аудиоотпечатки для звука, OCR для текста: разбор классических алгоритмов распознавания, которые …

#основы ии#машинное обучение#перцептивные хеши

Статья

Машинное обучение: карта трека, типы задач и постановка

Что такое обучение по данным с точки зрения первых принципов, как формально ставится задача, какие бывают типы задач, как перевести бизнес-вопрос в ML-постановку и как …

#машинное обучение#постановка задачи#обобщение

Статья

Матрицы, линейные отображения, определители и системы уравнений

Матрица — это не таблица чисел, а линейное отображение в координатах: откуда берётся правило умножения, что на самом деле измеряет определитель, как устроен метод Гаусса …

#математика#линейная алгебра#матрицы

Статья

Математическая логика и доказательства: как рассуждать строго

Пропозициональная логика, кванторы, правила вывода и методы доказательств — от таблиц истинности и SAT-солверов до инвариантов цикла, соответствия Карри–Ховарда и теорем …

#математика#логика#доказательства

Статья

Математика для программиста: карта трека и зачем она нужна на практике

Обзорная карта трека: какие разделы математики реально окупаются в инженерной работе, в каком порядке их брать и как каждый из них проявляется в типах, БД, распределённых …

#математика#обзор#дискретная математика

Статья

Математика для ML: линейная алгебра, анализ, вероятности

Рабочий минимум математики для машинного обучения: векторы и матрицы как язык данных, градиенты и оптимизация как механизм обучения, вероятности и правдоподобие как …

#машинное обучение#линейная алгебра#оптимизация

Статья

Масштабирование: оси, узкие места и эволюция системы

Куб масштабирования и его три оси без путаницы, диагностика настоящего узкого места вместо догадок и честный разбор семи состояний системы — от стартап-MVP до …

#development#масштабирование#архитектура

Статья

Масштабирование процессов: SAFe, LeSS, Spotify-модель и их критика

Физика масштабирования разработки: почему растёт цена связей, что на самом деле предлагают SAFe, LeSS, Nexus и Spotify-модель, где они ломаются и что работает вместо них.

#управление проектами#масштабирование#организационный дизайн

Статья

Масштабирование Scrum: Nexus, LeSS, SAFe — что нужно знать для экзамена

Что Scrum Guide говорит о нескольких командах на одном продукте, как устроены Nexus, LeSS и SAFe, где они противоречат Scrum и какая часть этой темы реально спрашивается …

#scrum#масштабирование#nexus

Статья

Массивы, строки и структуры: раскладка в памяти и выравнивание

Как массивы, строки и структуры на самом деле лежат в байтах: распад массива в указатель, NUL-терминация, padding и выравнивание, packed-структуры, AoS против SoA и …

#системное программирование#c#память