DigitableCourses
База знаний

Тема: Rag

5 материалов в этой теме.

Материалы

5 на странице
Статья

Продвинутый RAG: graph RAG, агентный поиск, контекстное сжатие, кэширование

Что делать, когда обычный RAG перестал вытягивать: обогащение чанков контекстом, графовое индексирование, агентные циклы поиска, каскад сжатия контекста и три уровня кэша …

#ии-инженерия#rag#поиск
22 мин
Статья

ИИ-инженерия: карта трека, что умеют модели и что от них ждать

Обзорная карта прикладного трека по LLM: чем ИИ-инженерия отличается от ML, что модели реально умеют и где ломаются, лестница от промпта до мультиагента, экономика и …

#ии-инженерия#llm#промпт-инжиниринг
18 мин
Статья

RAG: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранжирование, оценка качества

Полный разбор классического RAG-пайплайна: как резать документы, как выбирать эмбеддинги и индекс, зачем нужен BM25 рядом с векторами, что даёт реранкер и как всё это …

#ии-инженерия#rag#поиск
23 мин