DigitableCourses
Настройки портала
Показать возможности портала

Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.

Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить

Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:

Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.

Планов делать курсы платными нет.

База знаний

Тема: llm

27 материалов в этой теме.

Материалы

12 на странице
Статья

ИИ в продакшене: латентность, кэширование, роутинг моделей, стоимость, наблюдаемость

Что меняется, когда LLM-прототип становится сервисом с SLO и счётом за инференс: из чего складывается латентность и как её резать, как считать и ловить деньги на …

#ии-инженерия#продакшн#производительность
21 мин
Статья

Дообучение: LoRA, QLoRA, инструкционный тюнинг и когда оно вообще нужно

Как устроено дообучение LLM изнутри: арифметика памяти, низкоранговые адаптеры, 4-битная квантизация, сборка датасета, рабочие конфиги, оценка деградации и честная …

#ии-инженерия#дообучение#lora
19 мин
Статья

Большие языковые модели: от T9 до трансформера

Языковая модель как распределение следующего токена при условии всего контекста: конвейер от текста до логитов, что на самом деле добавил механизм внимания, почему вход …

#основы ии#llm#трансформеры
19 мин
Статья

Агенты и ReAct: цикл рассуждение-действие, инструменты, планирование, память

Как из одного вызова модели получается агент: цикл ReAct, проектирование инструментов, стратегии планирования, четыре уровня памяти, экономика длинных траекторий и …

#ии-инженерия#агенты#react
20 мин
Статья

SBSE на практике и связь с современными ИИ-подходами

Как поисковые методы реально живут в продакшене крупных компаний, как встроить SBSE в собственный процесс и почему LLM не отменили поиск, а стали его новым оператором …

#sbse#оптимизация#метаэвристики
21 мин
Статья

RAG: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранжирование, оценка качества

Полный разбор классического RAG-пайплайна: как резать документы, как выбирать эмбеддинги и индекс, зачем нужен BM25 рядом с векторами, что даёт реранкер и как всё это …

#ии-инженерия#rag#поиск
23 мин
Статья

Сделал шпаргалку по промптингу для начинающих

Сделал шпаргалку по промптингу для начинающих Большинство людей используют LLM примерно так: “Напиши мне текст.” И получают средний результат. Но качество …

#нейросети#llm#advancedprompting
1 мин