Статья
Ускорители: GPU, NPU, FPGA, ASIC и когда они оправданы
Почему специализированное железо выигрывает не арифметикой, а движением данных: модель исполнения GPU, систолические массивы матричных блоков, пространственные вычисления …
База знаний
Тема: gpu
3 материалов в этой теме.
Материалы
3 на странице
Статья
Распределённое обучение: от одной видеокарты до кластера
Что делать, когда модель не влезает в память, а обучение идёт месяц: бюджет памяти шага оптимизатора, коллективные операции и их цена, DDP, ZeRO и FSDP, тензорный и …
Статья
Железо: почему для ИИ нужны видеокарты
Инференс языковой модели — это умножение матриц, упирающееся не в арифметику, а в пропускную способность видеопамяти. Чем GPU отличается от CPU, сколько памяти требует …
По этому запросу ничего не найдено.