Ускорители: GPU, NPU, FPGA, ASIC и когда они оправданы
Почему специализированное железо выигрывает не арифметикой, а движением данных: модель исполнения GPU, систолические массивы матричных блоков, пространственные вычисления …
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
3 материалов в этой теме.
Почему специализированное железо выигрывает не арифметикой, а движением данных: модель исполнения GPU, систолические массивы матричных блоков, пространственные вычисления …
Что делать, когда модель не влезает в память, а обучение идёт месяц: бюджет памяти шага оптимизатора, коллективные операции и их цена, DDP, ZeRO и FSDP, тензорный и …
Инференс языковой модели — это умножение матриц, упирающееся не в арифметику, а в пропускную способность видеопамяти. Чем GPU отличается от CPU, сколько памяти требует …
По этому запросу ничего не найдено.