Статья
Эмбеддинги и обучение представлений
Как сеть превращает объекты в векторы, на каких задачах учатся хорошие представления (word2vec, контрастное обучение, CLIP, self-supervised), как их измерять и как …
База знаний
Тема: эмбеддинги
4 материалов в этой теме.
Материалы
4 на странице
Статья
Представления: почему модель «не знает», как выглядит мир
Модель видит не объект, а вектор чисел. Что такое признаки и эмбеддинги, почему близость по смыслу превращается в близость в пространстве и как классификатор выучивает …
Статья
Векторные базы: pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, HNSW и метрики близости
Приближённый поиск ближайших соседей от первых принципов: метрики близости и почему они эквивалентны, устройство HNSW и IVF, квантование и рескоринг, честное сравнение …
Статья
RAG: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранжирование, оценка качества
Полный разбор классического RAG-пайплайна: как резать документы, как выбирать эмбеддинги и индекс, зачем нужен BM25 рядом с векторами, что даёт реранкер и как всё это …
По этому запросу ничего не найдено.