DigitableCourses
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
10 материалов в этой теме.
Как устроен сэмплирующий профайлер изнутри — от прерывания PMU до развёрнутого стека, как честно читать flame graph и не обмануться шириной кадра, чем профайлеры Go, …
Как на самом деле ускоряют Python: модель стоимости CPython, честные замеры, cProfile и py-spy, memray и tracemalloc, каталог горячих точек, работа с GC, Cython, Numba и …
Как измерять Java-приложение честно: JFR и async-profiler в проде, JMH для микробенчмарков, чтение GC-логов и выбор коллектора, поиск утечек в куче и вне её.
Что такое производительность как инженерная дисциплина, почему угадывание всегда проигрывает измерению, какие инструменты что показывают, как врут бенчмарки и в каком …
Четыре бюджета мобильного приложения — время старта, время кадра, энергия и трафик — и как их измерять в поле, а не на флагмане разработчика: анатомия холодного старта, …
Почему добавление потоков перестаёт помогать и начинает вредить: закон Амдала как арифметика потолка, универсальный закон масштабируемости с разворотом кривой вниз, …
Что происходит с алгоритмом, когда он встречается с реальным процессором: иерархия памяти, предсказание переходов, векторизация, профилирование и дисциплина измерений.
Почему аллокация стоит дороже своих наносекунд, как читать heap-профили в Go, JVM, .NET, Python и браузере, чем внутренняя фрагментация отличается от внешней, как …
Сборка статики, минимальный Docker (distroless/scratch), кросс-компиляция, логи/метрики/трейсинг через OpenTelemetry, pprof и профилирование производительности.
Что на самом деле стоит системный вызов, почему буферизация даёт больше, чем любая замена библиотеки, как устроены epoll и io_uring, где живут лишние копии данных и как …
По этому запросу ничего не найдено.