Тема: производительность

Статья

Сбалансированные деревья: AVL, красно-чёрные, B-деревья

Как заставить дерево поиска не вырождаться: повороты как базовый примитив, строгий баланс AVL, слабый баланс красно-чёрных деревьев, многопутевые B и B+ деревья для …

#структуры данных#деревья#балансировка

Статья

Роутинг и стратегии рендеринга: SPA, SSR, SSG, ISR, гидратация

Как URL превращается в экран: History API и матчинг маршрутов, каскады запросов и loader’ы, CSR/SSR/SSG/ISR/PPR, стриминг с Suspense, механика гидратации и её цена, …

#frontend#react#ssr

Статья

Рантайм Go изнутри: планировщик, стеки, escape-анализ и сборщик мусора

Как устроены планировщик G-P-M, растущие стеки горутин, escape-анализ, аллокатор и конкурентный GC — и как это знание меняет код, который вы пишете каждый день.

#go#рантайм#сборка мусора

Статья

Рабочий процесс оптимизации: бюджеты, регрессии в CI, когда остановиться

Как превратить разовые ускорения в процесс: бюджет производительности как критерий готовности, эшелоны защиты от регрессий в CI, статистика порогов, триаж красного …

#производительность#ci#измерения

Статья

Работа с данными: numpy, pandas, форматы, типичные ошибки производительности

Как устроен ndarray и почему срез бесплатен, а маска — нет; DataFrame как набор типизированных колонок, Copy-on-Write и цена object-типа; Parquet, Arrow и pushdown; …

#python#numpy#pandas

Статья

Работа с данными: fetch, React Query, кэширование, оптимистичные обновления

Серверное состояние против клиентского: честный fetch с отменой и ретраями, гонки в useEffect, устройство кэша запросов, staleTime против gcTime, инвалидация, …

#frontend#react#кэширование

Статья

Профилирование CPU: сэмплирование, flame graphs, горячие пути

Как устроен сэмплирующий профайлер изнутри — от прерывания PMU до развёрнутого стека, как честно читать flame graph и не обмануться шириной кадра, чем профайлеры Go, …

#производительность#профилирование#perf

Статья

Производительность: профилирование, оптимизации, C-расширения, PyPy

Как на самом деле ускоряют Python: модель стоимости CPython, честные замеры, cProfile и py-spy, memray и tracemalloc, каталог горячих точек, работа с GC, Cython, Numba и …

#python#производительность#профилирование

Статья

Производительность: профилирование, JMH, настройка GC, типичные утечки

Как измерять Java-приложение честно: JFR и async-profiler в проде, JMH для микробенчмарков, чтение GC-логов и выбор коллектора, поиск утечек в куче и вне её.

#java#производительность#профилирование

Статья

Производительность: карта трека и методика «измерь, потом чини»

Что такое производительность как инженерная дисциплина, почему угадывание всегда проигрывает измерению, какие инструменты что показывают, как врут бенчмарки и в каком …

#производительность#профилирование#бенчмаркинг

Статья

Производительность фронтенда: Core Web Vitals, бюджеты, ленивая загрузка

Почему интерфейс тормозит на самом деле, что меряют LCP, INP и CLS, как собрать полевые данные с атрибуцией, поставить бюджеты в CI и лениво грузить всё, что можно — без …

#frontend#производительность#core web vitals

Статья

Производительность мобильного: старт, плавность, батарея, трафик

Четыре бюджета мобильного приложения — время старта, время кадра, энергия и трафик — и как их измерять в поле, а не на флагмане разработчика: анатомия холодного старта, …

#мобильная разработка#производительность#профилирование