Статья
Цепи Маркова: предсказание без понимания
Как из скороговорки собирается вероятностный автомат, который дописывает текст, ничего не понимая: марковское свойство, матрица переходов, n-граммы, T9 и PageRank — и …
База знаний
Тема: основы ии
16 материалов в этой теме.
Материалы
12 на странице
Статья
Токены, контекстное окно и память диалога
Токен как единица счёта и почему русский текст дороже английского, из чего на самом деле собирается запрос к модели, что такое контекстное окно и почему у модели нет …
Статья
Промптинг: RCTF и STAR
Промпт как структурированный запрос: из чего собирается вход модели, зачем роль, контекст, задача и формат ответа, почему шаблон STAR из человеческой коммуникации …
Статья
Продвинутый промптинг: ZS, FS, CoT, CoV, ToT
Пять техник промптинга как лестница «дороже — надёжнее»: zero-shot, few-shot, цепочка рассуждений, самопроверка и дерево мыслей. Что каждая делает, сколько токенов стоит …
Статья
Провайдеры, фрейминг и цензура
Почему один и тот же вопрос в разных сервисах даёт по-разному окрашенные ответы: состав корпуса, выравнивание, системный промпт, фильтры и регулирование. Как отличить …
Статья
Представления: почему модель «не знает», как выглядит мир
Модель видит не объект, а вектор чисел. Что такое признаки и эмбеддинги, почему близость по смыслу превращается в близость в пространстве и как классификатор выучивает …
Статья
Предсказуемость: какой вопрос на самом деле решает ИИ
Компьютер построен на детерминизме и не умеет производить случайность. Откуда взялась потребность в вероятностных моделях, чем псевдослучайность отличается от настоящей …
Статья
Нейросети: как обучают модель
Что физически происходит при обучении: веса как массив чисел, подбор параметров вместо написания правил, режимы с учителем и без, дистилляция и RLHF, человек в контуре и …
Статья
Могут ли нейросети думать
Почему в конвейере из токенов, весов и матричных умножений негде поместиться мышлению, откуда берётся уверенная выдумка, что на самом деле утверждают китайская комната и …
Статья
Машинное обучение: картинки, звук, текст
Перцептивные хеши и расстояние Хэмминга для изображений, спектрограммы и аудиоотпечатки для звука, OCR для текста: разбор классических алгоритмов распознавания, которые …
Статья
ИИ для инженера: карта трека и текстовая версия лекции
Вводный трек по искусственному интеллекту: от предсказуемости и цепей Маркова до LLM, промптинга, диффузии, RAG, MCP и оркестрации агентов. Текстовая версия часовой …
Статья
Железо: почему для ИИ нужны видеокарты
Инференс языковой модели — это умножение матриц, упирающееся не в арифметику, а в пропускную способность видеопамяти. Чем GPU отличается от CPU, сколько памяти требует …
По этому запросу ничего не найдено.