Статья
UV-развёртка и текстуры: плотность, атлас, запекание
Развёртка кодом и её ловушка с контекстом оператора, плотность текселя как проверяемое число, дешёвая проверка на перекрытие островов, запекание с тяжёлой модели на …
База знаний
Тема: оптимизация
40 материалов в этой теме.
Материалы
12 на странице
Статья
Полигональный бюджет: как сокращать и чем за это платят
Кружка из главы про экспорт весила 407 884 треугольника. Откуда они берутся, какие рычаги сокращают вес, чем расплачивается каждый — и почему у модели, собранной кодом, …
Статья
Экспорт в GLB: оси, ориджины и честная проверка файла
Как модель становится файлом для движка: применение модификаторов, Z-up против Y-up, осмысленный ориджин — и разбор GLB без сторонних библиотек, показавший, что …
Статья
Каскад GA0 → GA1 → GA2: разделение уровней поиска
Почему смешение поиска решения, настройки параметров и управления бюджетом в одном цикле ломает интерпретируемость, как выглядит каскадная схема из трёх уровней и что …
Статья
Ускорение без правки кода: флаги сборки, инлайнинг, PGO, LTO и JIT
Последний рычаг, который не оплачивается сложностью кода: что на самом деле делает -O2 и почему -O3 бывает медленнее, как читать решения инлайнера, как поставить PGO на …
Статья
Теория игр: равновесия, механизмы, приложения в распределённых системах
Строгая математика стратегического взаимодействия: нормальная форма, доминирование, равновесие Нэша и теорема о его существовании, минимакс и LP-двойственность, …
Статья
Сетевая производительность: RTT, keep-alive, сжатие, батчинг
Почему в сети время тратит не код, а количество round-trip’ов: как разложить запрос на DNS/TCP/TLS/TTFB приборами curl и ss, чем keep-alive дешевле любой …
Статья
Роевой интеллект: муравьиные алгоритмы и PSO
Как из простых локальных правил и общей памяти рождается глобальный поиск: муравьиные алгоритмы (ACO) для комбинаторных задач и PSO для непрерывных, с рабочим кодом, …
Статья
Рекурсия, хвостовые вызовы и как не переполнить стек
Почему в ФП повторение делают рекурсией, как устроен стек вызовов, что такое хвостовой вызов и TCO, как превращать рекурсию в хвостовую аккумулятором, и что делать в …
Статья
Распределённое обучение: от одной видеокарты до кластера
Что делать, когда модель не влезает в память, а обучение идёт месяц: бюджет памяти шага оптимизатора, коллективные операции и их цена, DDP, ZeRO и FSDP, тензорный и …
Статья
Пространство поиска, представление решения и фитнес-функция
Как превратить инженерную задачу в задачу оптимизации: выбрать кодировку решения, задать соседство и построить фитнес-функцию, которая действительно ведёт поиск к цели.
Статья
Производительность: профилирование, оптимизации, C-расширения, PyPy
Как на самом деле ускоряют Python: модель стоимости CPython, честные замеры, cProfile и py-spy, memray и tracemalloc, каталог горячих точек, работа с GC, Cython, Numba и …
По этому запросу ничего не найдено.