Тема: машинное обучение

Статья

Линейная и логистическая регрессия

Два базовых линейных алгоритма ML от первых принципов: МНК как проекция, нормальное уравнение и градиентный спуск, регуляризация Ridge/Lasso, логит-преобразование, …

#машинное обучение#линейные модели#регрессия

Статья

Кластеризация: k-means, DBSCAN, иерархическая, GMM

Четыре разных ответа на вопрос «что такое кластер»: центроидный k-means, плотностной DBSCAN, иерархический agglomerative и вероятностная смесь гауссиан — с математикой, …

#машинное обучение#кластеризация#обучение без учителя

Статья

ИИ для инженера: карта трека и текстовая версия лекции

Вводный трек по искусственному интеллекту: от предсказуемости и цепей Маркова до LLM, промптинга, диффузии, RAG, MCP и оркестрации агентов. Текстовая версия часовой …

#основы ии#llm#нейросети

Статья

Данные и признаки: очистка, кодирование, масштабирование, утечки

Как превратить сырые таблицы в матрицу признаков: пропуски, выбросы, кодирование категорий, масштабирование, feature engineering и главная болезнь ML-проектов — утечки …

#машинное обучение#данные#признаки

Статья

Временные ряды: от ARIMA до градиентного бустинга

Прогнозирование, где нарушено главное допущение ML — независимость наблюдений: стационарность и ACF, ARIMA и ETS, признаковый подход с бустингом, честный бэктест, метрики …

#машинное обучение#временные ряды#прогнозирование

Статья

Ансамбли: бэггинг, случайный лес, градиентный бустинг

Почему сумма слабых моделей сильнее одной хорошей: декорреляция ошибок и бэггинг, устройство случайного леса, градиентный бустинг как спуск в пространстве функций, Newton …

#машинное обучение#ансамбли#градиентный бустинг

Статья

MLOps: от эксперимента до продакшена

Как ноутбук с 0.91 AUC превращается в систему, которая держит нагрузку, переобучается сама и не разваливается через месяц: воспроизводимость, трекинг экспериментов, …

#машинное обучение#mlops#продакшен

Статья

k ближайших соседей и наивный байесовский классификатор

Два простейших и при этом до сих пор рабочих алгоритма: ленивый непараметрический kNN и генеративный наивный Байес — от интуиции и математики до ANN-поиска и антиспама в …

#машинное обучение#классификация#knn

Видео Рекомендуем

Все что нужно знать про ИИ айтишнику алгоритмы, промптинг и мышление

В этом видео:

#искусственный интеллект#нейросети#llm