Тема: кросс-валидация

Статья

Переобучение, bias-variance и регуляризация

Почему модель, идеальная на обучении, проваливается в проде: строгое разложение ошибки на смещение и дисперсию, диагностика по кривым обучения, вся линейка …

#машинное обучение#регуляризация#переобучение

Статья

Оценка моделей: метрики, кросс-валидация, калибровка

Как честно измерить качество модели: от матрицы ошибок и ROC-AUC до вложенной кросс-валидации, доверительных интервалов, калибровки вероятностей и разрыва между …

#машинное обучение#метрики#кросс-валидация

Статья

Машинное обучение: карта трека, типы задач и постановка

Что такое обучение по данным с точки зрения первых принципов, как формально ставится задача, какие бывают типы задач, как перевести бизнес-вопрос в ML-постановку и как …

#машинное обучение#постановка задачи#обобщение