DigitableCourses
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
17 материалов в этой теме.
Разбор одного реального проекта: почему отказу приходится учить отдельным классом данных, почему датасет оказался важнее размера базовой модели, почему русскоязычный …
Как превратить текстовый выход модели в типизированные данные: ограниченное декодирование, JSON Schema, strict tool use, проектирование схем и слоистая валидация с …
Что делать, когда обычный RAG перестал вытягивать: обогащение чанков контекстом, графовое индексирование, агентные циклы поиска, каскад сжатия контекста и три уровня кэша …
Как заставить модель тратить больше вычислений на трудную задачу: рассуждение цепочкой, голосование по выборкам, поиск по дереву мыслей и самопроверка — с кодом, …
Как перестать выбирать модель по маркетинговым графикам: что на самом деле измеряют публичные бенчмарки и где они врут, как собрать собственный датасет из 50 примеров, …
Как устроен промпт с точки зрения инженера: почему работают инструкции и примеры, где они ломаются, как задать формат ответа и как всё это измерить и оценить по …
Когда несколько агентов действительно лучше одного, а когда это дорогой способ размножить ошибки: топологии оркестрации, роли и критики, протокол передачи контекста, …
Арифметика VRAM и пропускной способности памяти, честная экономика своего GPU против API, как устроена квантизация и что она ломает, четыре рантайма и их ниши, …
Инженерная модель LLM: что такое токен и почему он ломает арифметику, как устроены prefill и decode, сколько стоит контекст, что делает температура и почему её убрали из …
Обзорная карта прикладного трека по LLM: чем ИИ-инженерия отличается от ML, что модели реально умеют и где ломаются, лестница от промпта до мультиагента, экономика и …
Что меняется, когда LLM-прототип становится сервисом с SLO и счётом за инференс: из чего складывается латентность и как её резать, как считать и ловить деньги на …
Как встроить кодинг-агентов, ИИ-ревью, генерацию тестов и документации в реальный SDLC: рабочие конфиги и промпты, честные цифры по производительности из RCT и DORA, …
По этому запросу ничего не найдено.