DigitableCourses
Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.
Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить
Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:
Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.
Планов делать курсы платными нет.
Выкладка от 16 сентября 2026, срез 95043e5
Что изменилось на портале с вашего прошлого захода. Полный список выкладок — в разделе «Что изменилось» на странице «О нас».
18 материалов в этой теме.
Как превратить сырые таблицы в матрицу признаков: пропуски, выбросы, кодирование категорий, масштабирование, feature engineering и главная болезнь ML-проектов — утечки …
Как выбирается и как меняется архитектура платформы данных: три архитектурных семейства, факторы выбора, стадии зрелости по размеру команды, централизация против Data …
Как превратить витрины в метрики, которым доверяют: семантический слой, аддитивность, когорты — и как отдать те же данные моделям без утечек из будущего, через …
Как данные возвращаются из хранилища в операционные системы и продукт: механика reverse ETL и синхронизации состояния, петли обратной связи, сервинг с низкой задержкой, …
Как устроены извлечение, трансформация и загрузка данных, чем ELT отличается от ETL, и как построить инкрементальный идемпотентный пайплайн, который переживёт повторный …
Зачем нужен слой инженерии данных, из каких слоёв состоит платформа, кто за что отвечает, какие сквозные понятия повторяются во всех статьях трека и как этим треком …
По этому запросу ничего не найдено.