DigitableCourses
Настройки портала
Показать возможности портала

Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.

Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить

Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:

Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.

Планов делать курсы платными нет.

База знаний

Материалы

Статьи, гайды, разборы и курсы Digitable.

Остальные материалы

12 на странице
Статья

Linux для программиста: базовый курс всего необходимого

Минимальная, но честная модель Linux для прикладного разработчика: дескрипторы и наследование, права и владельцы, процессы и сигналы, ELF и динамическая линковка, /proc …

#операционные системы#linux#процессы
25 мин
Статья

Lean и бережливое производство в разработке: поток, потери, вытягивание

Откуда взялся Lean, как устроены его два столпа, что такое потери и почему их семь, как рисовать карту потока создания ценности, считать эффективность потока и размер …

#управление проектами#lean#метрики потока
25 мин
Статья

Kubernetes: архитектура, объекты, сеть, хранилища, автоскейлинг и эксплуатация

Как Kubernetes устроен изнутри — от цикла согласования и etcd до CNI, CSI и HPA — с рабочими манифестами, командами отладки, расчётом стоимости и списком ошибок, которые …

#devops#kubernetes#контейнеры
24 мин
Статья

Kanban и управление потоком: WIP, cycle time, диаграммы

Как работает поточное управление: WIP-лимиты, закон Литтла, cycle time и его процентили, CFD и scatterplot, вероятностные прогнозы вместо оценок.

#управление проектами#kanban#метрики потока
17 мин
Статья

k ближайших соседей и наивный байесовский классификатор

Два простейших и при этом до сих пор рабочих алгоритма: ленивый непараметрический kNN и генеративный наивный Байес — от интуиции и математики до ANN-поиска и антиспама в …

#машинное обучение#классификация#knn
21 мин