DigitableCourses
Настройки портала
Показать возможности портала

Локально и без аккаунта. Аккаунта нет, регистрация не нужна: введённое в инструменты остаётся в localStorage браузера и на сервер не уходит.

Свой счётчик считает открытия страниц и дочитывания: уезжает адрес и десятая доля текста. Без cookies и чужих счётчиков, IP не хранится, Do Not Track уважается. Как это проверить

Репозиторий портала не выложен, «открытым кодом» мы его не зовём. Открыто это:

Живёт портал на донатах, платных консультациях и разборах по запросу и покупке Workbench.

Планов делать курсы платными нет.

База знаний

Материалы

Статьи, гайды, разборы и курсы Digitable.

Остальные материалы

12 на странице
Статья

Неопределённость: доверительные интервалы и размер выборки

Как честно сказать, насколько точна ваша цифра: стандартная ошибка, доверительные интервалы для долей и средних, бутстрап, зависимые наблюдения и расчёт размера выборки — …

#аналитика данных#статистика#доверительные интервалы
24 мин
Статья

Неопределённое поведение и безопасность памяти: как ломается и как не ломать

Что стандарт C называет неопределённым поведением и почему компилятор вправе им пользоваться, каталог реального UB с разбором ассемблера, классы ошибок безопасности …

#системное программирование#c#безопасность памяти
22 мин
Статья

Нелинейность и пороги: когда «чуть больше» меняет режим

Почему рост нагрузки на 2 % кладёт сервис, а откат на исходный уровень его не поднимает: формы нелинейности, гистерезис, измеримые пороги и честные границы метода.

#системное мышление#нелинейность#динамика систем
26 мин
Статья

Нейросети: как обучают модель

Что физически происходит при обучении: веса как массив чисел, подбор параметров вместо написания правил, режимы с учителем и без, дистилляция и RLHF, человек в контуре и …

#основы ии#нейросети#обучение с учителем
17 мин
Статья

Нейронные сети: карта трека, интуиция и место среди ML

Что такое нейронная сеть с первых принципов, чем она отличается от классического ML, почему работает глубина — и как устроен весь трек: от перцептрона до деплоя и …

#нейросети#глубокое обучение#машинное обучение
15 мин
Статья

Неизменяемость: как работать с данными, ничего не меняя

Почему запрет на изменение данных убирает целый класс багов, как обновлять неизменяемые структуры без квадратичного копирования и сколько это реально стоит в проде.

#функциональное программирование#неизменяемость#структуры данных
17 мин
Статья

Настройка самого поиска: параметры, гиперэвристики и выбор алгоритма

Какие ставить размер популяции и вероятность мутации, стоит ли вообще их настраивать, как устроены гонки конфигураций (F-race, irace), адаптивный выбор операторов, …

#sbse#метаэвристики#оптимизация
14 мин
Статья

Найм: что проверяет собеседование и чего оно не видит

Найм глазами руководителя: зачем нужна вакансия, как из карты команды получается профиль, во что обходится воронка в часах команды, кто принимает решение и что …

#лидерство#найм#собеседования
22 мин
Статья

Надёжность, доступность и отказоустойчивость: что чем меряют

Три слова, которые в разговорах об эксплуатации подменяют друг друга, и честная арифметика за ними: сколько минут даёт каждая девятка, как доступности складываются в …

#надёжность#sre#доступность
28 мин
Статья

Нагрузочное тестирование: профили нагрузки, k6, чтение результатов

Как превратить «а выдержим ли мы» в измеримый эксперимент: выбор профиля нагрузки, открытая и закрытая модель, закон Литтла, рабочие скрипты k6, построчный разбор отчёта …

#производительность#нагрузочное тестирование#k6
23 мин