Статьи, гайды, разборы и курсы Digitable.
Три парадигмы, где единица вычисления перестаёт быть обычным значением: распределение, градиент и амплитуда. Как устроен вывод в вероятностных программах, как работает …
Почему аллокация стоит дороже своих наносекунд, как читать heap-профили в Go, JVM, .NET, Python и браузере, чем внутренняя фрагментация отличается от внешней, как …
Что такое адрес и объект в модели памяти C, как выглядит адресное пространство процесса, во что компилируется разыменование, почему p + 1 сдвигает на sizeof(T), где …
Почему у агента нет памяти, а есть файлы, которые кто-то кладёт ему в контекст; какие пять поводов оправдывают постоянную запись, какие шесть видов записей активно вредят …
Как устроена пакетная обработка больших данных: модель MapReduce, движок Spark, shuffle, партиционирование, перекос и инкрементальные пересчёты.
Учимся не бояться красного текста: разбираем traceback построчно, переводим типичные сообщения Python дословно, ищем причину методом гипотез и осваиваем try/except и …
Чем очередь отличается от лога, почему порядок сообщений ломается в шести местах, как устроено обратное давление и что происходит, когда его нет, как правильно строить …
Как честно измерить качество модели: от матрицы ошибок и ROC-AUC до вложенной кросс-валидации, доверительных интервалов, калибровки вероятностей и разрыва между …
Как руководителю формулировать ожидания уровня, собирать свидетельства, защищать промо-пакет на калибровке и вести разговор о повышении — включая тот, где ответ «нет».
От planning fallacy до вероятностного прогноза: зачем нужны оценки, как работают story points и PERT, как считать Монте-Карло по throughput и что предлагает #NoEstimates.
Почему оценки систематически занижены, как считать срок распределением вместо одного числа и как описать границу работ так, чтобы правки не съели весь заработок.
Как перестать выбирать модель по маркетинговым графикам: что на самом деле измеряют публичные бенчмарки и где они врут, как собрать собственный датасет из 50 примеров, …
По этому запросу ничего не найдено.
Ступени, треки и материалы портала. Кликните ступень, чтобы раскрыть треки, трек — чтобы увидеть статьи, статью — чтобы увидеть, с чем она связана по общим темам.
Колесо — масштаб, перетаскивание — панорама. Стрелки и Tab — переход между узлами, Enter — раскрыть или выбрать. Повторный клик по материалу показывает его соседей по общим темам.
