Статья
Эмбеддинги и обучение представлений
Как сеть превращает объекты в векторы, на каких задачах учатся хорошие представления (word2vec, контрастное обучение, CLIP, self-supervised), как их измерять и как …
База знаний
Тема: Эмбеддинги
3 материалов в этой теме.
Материалы
3 на странице
Статья
Векторные базы: pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, HNSW и метрики близости
Приближённый поиск ближайших соседей от первых принципов: метрики близости и почему они эквивалентны, устройство HNSW и IVF, квантование и рескоринг, честное сравнение …
Статья
RAG: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранжирование, оценка качества
Полный разбор классического RAG-пайплайна: как резать документы, как выбирать эмбеддинги и индекс, зачем нужен BM25 рядом с векторами, что даёт реранкер и как всё это …
По этому запросу ничего не найдено.