Статья
Временные ряды: от ARIMA до градиентного бустинга
Прогнозирование, где нарушено главное допущение ML — независимость наблюдений: стационарность и ACF, ARIMA и ETS, признаковый подход с бустингом, честный бэктест, метрики …
2 материалов в этой теме.
Прогнозирование, где нарушено главное допущение ML — независимость наблюдений: стационарность и ACF, ARIMA и ETS, признаковый подход с бустингом, честный бэктест, метрики …
Почему сумма слабых моделей сильнее одной хорошей: декорреляция ошибок и бэггинг, устройство случайного леса, градиентный бустинг как спуск в пространстве функций, Newton …
По этому запросу ничего не найдено.