Статья
Временные ряды: от ARIMA до градиентного бустинга
Прогнозирование, где нарушено главное допущение ML — независимость наблюдений: стационарность и ACF, ARIMA и ETS, признаковый подход с бустингом, честный бэктест, метрики …
2 материалов в этой теме.
Прогнозирование, где нарушено главное допущение ML — независимость наблюдений: стационарность и ACF, ARIMA и ETS, признаковый подход с бустингом, честный бэктест, метрики …
Два класса специализированных хранилищ, которые почти всегда живут рядом с основной БД: временные ряды и полнотекстовый поиск. Внутреннее устройство, честные сравнения, …
По этому запросу ничего не найдено.