<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Sbse on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/sbse/</link>
    <description>Recent content in Sbse on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/sbse/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>SBSE на практике и связь с современными ИИ-подходами</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/09-sbse-in-practice/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/09-sbse-in-practice/</guid>
      <description>Как поисковые методы реально живут в продакшене крупных компаний, как встроить SBSE в собственный процесс и почему LLM не отменили поиск, а стали его новым оператором мутации.</description>
    </item>
    <item>
      <title>SBSE: поисковая инженерия ПО — что это и зачем</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/00-overview/</guid>
      <description>Вводная статья трека: как переформулировать инженерные задачи разработки ПО в задачи оптимизации и решать их поисковыми алгоритмами вместо ручного перебора.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Автоматическая генерация тестов: EvoSuite, фаззинг, мутационное тестирование</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/07-test-generation/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/07-test-generation/</guid>
      <description>Как поисковые алгоритмы сами пишут тесты: branch distance и approach level, whole test suite generation в EvoSuite, coverage-guided фаззинг и мутационное тестирование как честная мера качества тестов.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Автоматическое исправление программ</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/08-automated-program-repair/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/08-automated-program-repair/</guid>
      <description>Как поиск чинит баги за человека: локализация дефекта, операторы правки, генетический поиск патча, проблема переобучения под тесты, семантические и обучаемые подходы, APR в продакшене Meta и Google.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Генетические алгоритмы: селекция, кроссовер, мутация</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/03-genetic-algorithms/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/03-genetic-algorithms/</guid>
      <description>Как устроен генетический алгоритм изнутри: давление отбора, рекомбинация, мутация, замещение поколений — с рабочим кодом, анализом сложности и практикой SBSE.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Генетическое программирование</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/04-genetic-programming/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/04-genetic-programming/</guid>
      <description>Как эволюционировать не числа, а сами программы: деревья выражений, subtree-кроссовер, борьба с раздуванием кода и путь от символьной регрессии до автоматического ремонта программ.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Локальный поиск: hill climbing, имитация отжига, tabu search</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/02-local-search/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/02-local-search/</guid>
      <description>Как работают траекторные метаэвристики — от жадного восхождения к вершине до отжига и поиска с запретами — и почему в SBSE они часто обыгрывают генетические алгоритмы.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Многокритериальная оптимизация: Парето, NSGA-II, SPEA2</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/05-multi-objective/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/05-multi-objective/</guid>
      <description>Как искать решения, когда целей несколько и они конфликтуют: доминирование по Парето, недоминируемая сортировка, crowding distance, NSGA-II и SPEA2, метрики качества фронта и практика применения в SBSE.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Пространство поиска, представление решения и фитнес-функция</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/01-search-space-and-fitness/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/01-search-space-and-fitness/</guid>
      <description>Как превратить инженерную задачу в задачу оптимизации: выбрать кодировку решения, задать соседство и построить фитнес-функцию, которая действительно ведёт поиск к цели.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Роевой интеллект: муравьиные алгоритмы и PSO</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/sbse/06-swarm-intelligence/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/sbse/06-swarm-intelligence/</guid>
      <description>Как из простых локальных правил и общей памяти рождается глобальный поиск: муравьиные алгоритмы (ACO) для комбинаторных задач и PSO для непрерывных, с рабочим кодом, разбором параметров и честной критикой метафор.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
