<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Policy Gradient on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/policy-gradient/</link>
    <description>Recent content in Policy Gradient on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/policy-gradient/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Обучение с подкреплением</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/14-reinforcement-learning/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/14-reinforcement-learning/</guid>
      <description>Как обучать агента, который принимает последовательность решений и получает только отложенную награду: марковские процессы, уравнения Беллмана, Q-learning и SARSA, разведка против эксплуатации, DQN и deadly triad, policy gradient и PPO, offline RL и RLHF — с кодом, разбором сходимости и честным списком мест, где RL в проде не нужен.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
