https://courses.digitable.life/tags/numpy/ Recent content in Numpy on Digitable courses Hugo ru-RU Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300 https://courses.digitable.life/post/mathematics/05-linear-algebra-vectors/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/mathematics/05-linear-algebra-vectors/ Как из восьми аксиом вырастает вся линейная алгебра: векторные пространства, линейная оболочка, независимость, базис, размерность, координаты и ортогональность — со строгими определениями, ручными разборами и кодом на numpy. https://courses.digitable.life/post/mathematics/06-linear-algebra-matrices/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/mathematics/06-linear-algebra-matrices/ Матрица — это не таблица чисел, а линейное отображение в координатах: откуда берётся правило умножения, что на самом деле измеряет определитель, как устроен метод Гаусса с пивотингом, почему обратную матрицу не считают и что делает число обусловленности с вашими данными. https://courses.digitable.life/post/mathematics/07-eigen-and-decompositions/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/mathematics/07-eigen-and-decompositions/ Собственные векторы как «оси, которые матрица не поворачивает», спектральная теорема, SVD и её геометрия, малоранговые приближения, LU/QR/Холецкий/Шур — со строгими формулировками, ручными разборами и рабочим кодом на numpy. https://courses.digitable.life/post/mathematics/14-probability-and-statistics/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/mathematics/14-probability-and-statistics/ От аксиом Колмогорова и формулы Байеса до доверительных интервалов, A/B-тестов, концентрационных неравенств и перцентилей латентности — со строгими определениями, ручными выкладками и проверенным кодом на numpy/scipy.