<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>n-граммы on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/n-%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B/</link>
    <description>Recent content in n-граммы on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/n-%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D1%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Цепи Маркова: предсказание без понимания</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/ai-basics/02-markov-chains/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/ai-basics/02-markov-chains/</guid>
      <description>Как из скороговорки собирается вероятностный автомат, который дописывает текст, ничего не понимая: марковское свойство, матрица переходов, n-граммы, T9 и PageRank — и почему это до сих пор рабочая интуиция про языковые модели.</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
