<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>cython on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/cython/</link>
    <description>Recent content in cython on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/cython/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Производительность: профилирование, оптимизации, C-расширения, PyPy</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/python/13-performance/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/python/13-performance/</guid>
      <description>Как на самом деле ускоряют Python: модель стоимости CPython, честные замеры, cProfile и py-spy, memray и tracemalloc, каталог горячих точек, работа с GC, Cython, Numba и Rust/PyO3, PyPy и free-threading — с числами, граблями и границами применимости.</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
