<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Big-O on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/big-o/</link>
    <description>Recent content in Big-O on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/big-o/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Как хранят данные: обзор структур данных и зачем их так много</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/computer-science/09-data-structures-big-picture/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/computer-science/09-data-structures-big-picture/</guid>
      <description>Память — это плоский пронумерованный массив байтов; структуры данных — это способы разложить в нём данные так, чтобы нужные операции были быстрыми. Обзор главных структур, их компромиссов и того, почему одной идеальной не существует</description>
    </item>
    <item>
      <title>Что такое алгоритм и сложность: интуиция Big-O для всех</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/computer-science/10-algorithms-and-complexity/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/computer-science/10-algorithms-and-complexity/</guid>
      <description>Алгоритм как точный рецепт, а сложность как язык, на котором мы говорим о его цене: почему считают не секунды, а рост числа операций, что на самом деле значит O(n log n) и где эта удобная абстракция протекает на настоящем железе.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
