<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Bias-Variance on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/bias-variance/</link>
    <description>Recent content in Bias-Variance on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/bias-variance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Переобучение, bias-variance и регуляризация</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/11-overfitting-and-regularization/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/11-overfitting-and-regularization/</guid>
      <description>Почему модель, идеальная на обучении, проваливается в проде: строгое разложение ошибки на смещение и дисперсию, диагностика по кривым обучения, вся линейка регуляризаторов от ridge и lasso до early stopping и dropout, байесовская интерпретация штрафов и двойной спуск.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
