<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>ab-тесты on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/ab-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8B/</link>
    <description>Recent content in ab-тесты on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/ab-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>A/B-тесты: подглядывание, множественные сравнения, мощность</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/09-ab-testing/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/09-ab-testing/</guid>
      <description>Как устроен онлайн-эксперимент от рандомизации до решения: расчёт мощности и длительности, почему нельзя смотреть на результат каждый день и что делать, если очень хочется, SRM и A/A-тесты, множественные метрики и варианты, границы применимости метода.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>Аналитика данных: карта трека и какой вопрос она решает</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/00-overview/</guid>
      <description>Вход в трек прикладной аналитики: почему главная опасность — уверенный вывод из данных, которые его не выдерживают, какой минимум статистики нужен на практике и как устроены остальные четырнадцать глав.</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
