<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>ускорители on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in ускорители on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Ускорители: GPU, NPU, FPGA, ASIC и когда они оправданы</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/hardware/12-accelerators/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/hardware/12-accelerators/</guid>
      <description>Почему специализированное железо выигрывает не арифметикой, а движением данных: модель исполнения GPU, систолические массивы матричных блоков, пространственные вычисления на FPGA, экономика ASIC — и как посчитать заранее, окупится ли перенос задачи на ускоритель</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
