https://courses.digitable.life/tags/%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85/ Recent content in Структуры Данных on Digitable courses Hugo ru-RU Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/01-complexity-and-memory/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/01-complexity-and-memory/ Строгий разбор O-нотации, трёх методов амортизированного анализа и модели памяти — почему O(1) бывает в сто раз медленнее O(log n) и как считать стоимость структуры данных так, чтобы прогноз совпадал с продакшеном. https://courses.digitable.life/post/data-structures/13-probabilistic-structures/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/13-probabilistic-structures/ Как обменять точность на память: устройство и математика фильтра Блума, HyperLogLog и Count-Min Sketch, их гарантии ошибок, рабочий код, границы применимости и место в реальных системах — от RocksDB до аналитики на миллиардах событий. https://courses.digitable.life/post/git/01-internals/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/git/01-internals/ Git — это не набор команд, а маленькая контентно-адресуемая база данных из четырёх типов объектов и направленный ациклический граф поверх неё; разбираем её по байтам, собираем коммит руками через plumbing и выводим из модели ответы почти на все вопросы про Git. https://courses.digitable.life/post/data-structures/10-graphs-representation/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/10-graphs-representation/ Как хранить граф в памяти: список рёбер, матрица и списки смежности, CSR; чем они различаются по времени, памяти и локальности, как извлекать базовые свойства графа и как выбирать представление под реальную нагрузку. https://courses.digitable.life/post/data-structures/12-segment-and-fenwick-trees/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/12-segment-and-fenwick-trees/ Как отвечать на запросы к произвольным отрезкам массива за O(log n), когда массив всё время меняется: биты дерева Фенвика, каноническое разбиение дерева отрезков, отложенные операции и честное сравнение того, что выбирать в проде. https://courses.digitable.life/post/data-structures/06-trees-bst/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/06-trees-bst/ От определения дерева до продакшн-BST: обходы, инвариант порядка, поиск/вставка/удаление, порядковые запросы, вырождение и почему в реальных библиотеках лежит не BST. https://courses.digitable.life/post/computer-science/09-data-structures-big-picture/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/computer-science/09-data-structures-big-picture/ Память — это плоский пронумерованный массив байтов; структуры данных — это способы разложить в нём данные так, чтобы нужные операции были быстрыми. Обзор главных структур, их компромиссов и того, почему одной идеальной не существует https://courses.digitable.life/post/data-structures/08-heaps-priority-queues/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/08-heaps-priority-queues/ Как из обычного массива получается структура, которая всегда знает свой минимум: инвариант кучи, sift-up и sift-down, построение за O(n), heapsort, d-арные и Фибоначчиевы кучи, decrease-key и ленивое удаление, top-k, скользящая медиана и реальные планировщики задач. https://courses.digitable.life/post/data-structures/02-arrays-and-strings/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/02-arrays-and-strings/ От адресной арифметики и кэш-линий до амортизированного append, Go-слайсов, UTF-8 и графемных кластеров — как устроена самая используемая структура данных и где на ней обжигаются. https://courses.digitable.life/post/functional-programming/02-immutability/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/functional-programming/02-immutability/ Почему запрет на изменение данных убирает целый класс багов, как обновлять неизменяемые структуры без квадратичного копирования и сколько это реально стоит в проде. https://courses.digitable.life/post/lambda-calculus/06-pairs-and-lists/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/lambda-calculus/06-pairs-and-lists/ Как построить кортеж, запись и связный список, когда в языке есть только функции: пара Чёрча, два способа кодировать списки, полные раскрутки редукций и рабочий код на JavaScript и Python. https://courses.digitable.life/post/data-structures/14-persistent-and-concurrent/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/14-persistent-and-concurrent/ Что происходит со структурами данных, когда время перестаёт быть линейным: персистентность и структурное разделение, path copying, персистентное дерево отрезков, bit-partitioned vector, а затем CAS, ABA, lock-free стеки и очереди, конкурентные хеш-таблицы и скип-листы, hazard pointers, RCU и copy-on-write в проде. https://courses.digitable.life/post/functional-programming/12-persistent-data-structures/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/functional-programming/12-persistent-data-structures/ Как устроены внутри персистентные векторы, HAMT, finger tree и зипперы, почему амортизация ломается под персистентностью и сколько на самом деле стоят неизменяемые коллекции в проде. https://courses.digitable.life/post/data-structures/09-tries-and-string-structures/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/09-tries-and-string-structures/ Что делать, когда ключ — не число, а последовательность: боры и их сжатые формы, автомат Ахо-Корасик для поиска тысячи шаблонов за один проход, суффиксные массивы с LCP вместо суффиксных деревьев, и как всё это живёт в автодополнении, роутинге и полнотекстовом поиске. https://courses.digitable.life/post/data-structures/07-balanced-trees/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/07-balanced-trees/ Как заставить дерево поиска не вырождаться: повороты как базовый примитив, строгий баланс AVL, слабый баланс красно-чёрных деревьев, многопутевые B и B+ деревья для дисков и кешей, а также честный разбор того, что и когда выбирать в проде. https://courses.digitable.life/post/data-structures/03-linked-lists/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/03-linked-lists/ Как устроены связные списки, почему они дают O(1) вставку и проигрывают массивам по кэшу, и где их всё ещё применяют в проде — от ядра Linux до LRU-кэшей и lock-free стеков. https://courses.digitable.life/post/data-structures/11-disjoint-set-union/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/11-disjoint-set-union/ Как двумя массивами и двадцатью строками кода получить структуру, которая отвечает на вопрос «связаны ли эти два объекта» практически за константу. https://courses.digitable.life/post/intro/08-collections/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/intro/08-collections/ Как хранить не одно значение, а сразу много: списки с индексами и срезами, словари с ключами, множества для уникальности — с разбором типичных ошибок новичка и практикой. https://courses.digitable.life/post/data-structures/04-stacks-queues-deques/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/04-stacks-queues-deques/ Как дисциплина доступа LIFO/FIFO превращается в кольцевые буферы, монотонные стеки, work-stealing деки и продакшн-очереди с backpressure https://courses.digitable.life/post/data-structures/00-overview/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/00-overview/ Обзорная статья трека: что такое структура данных как инженерный выбор, по каким осям структуры различаются, как выбирать под конкретный профиль нагрузки — и как устроен весь трек из пятнадцати статей. https://courses.digitable.life/post/data-structures/05-hash-tables/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/data-structures/05-hash-tables/ Как из массива и одной функции получается словарь с O(1) доступом: устройство хеш-функций, разрешение коллизий цепочками и открытой адресацией, load factor и рехеширование, Robin Hood и SwissTable, HashDoS и типичные ошибки. https://courses.digitable.life/post/computer-science/10-algorithms-and-complexity/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/computer-science/10-algorithms-and-complexity/ Алгоритм как точный рецепт, а сложность как язык, на котором мы говорим о его цене: почему считают не секунды, а рост числа операций, что на самом деле значит O(n log n) и где эта удобная абстракция протекает на настоящем железе.