<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Статистика on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/</link>
    <description>Recent content in Статистика on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Причинные, вероятностные и статистические ошибки</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/logic/09-causal-probabilistic-statistical-fallacies/</link>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 11:30:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/logic/09-causal-probabilistic-statistical-fallacies/</guid>
      <description>Корреляция и причинность, смешивающие факторы, base rate, ошибка обвинителя, выжившие, регрессия к среднему, малые выборки, p-hacking, парадокс Симпсона и честная работа с неопределённостью.</description>
    </item>
    <item>
      <title>MVP, гипотезы и A/B-эксперименты</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/product-management/05-mvp-and-experiments/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/product-management/05-mvp-and-experiments/</guid>
      <description>Как проверять продуктовые идеи дёшево и честно: MVP как инструмент обучения, фальсифицируемые гипотезы, статистика A/B-тестов от размера выборки до CUPED, и что ломается на реальных данных.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Бенчмаркинг честно: разогрев, шум, статистика, типичные самообманы</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/02-benchmarking/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/02-benchmarking/</guid>
      <description>Как построить бенчмарк, которому можно верить: разогрев до стационарного режима, подавление шума, устойчивая статистика вместо «среднее ± сигма» и разбор классических самообманов — от устранения мёртвого кода до coordinated omission.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Теория вероятностей и статистика для инженера</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/mathematics/14-probability-and-statistics/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/mathematics/14-probability-and-statistics/</guid>
      <description>От аксиом Колмогорова и формулы Байеса до доверительных интервалов, A/B-тестов, концентрационных неравенств и перцентилей латентности — со строгими определениями, ручными выкладками и проверенным кодом на numpy/scipy.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
