<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Сложность on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C/</link>
    <description>Recent content in Сложность on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Алгоритмы: карта трека и как учиться решать задачи</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/algorithms/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/algorithms/00-overview/</guid>
      <description>Что такое алгоритм строго, как устроен трек из 19 статей и какой рабочий метод превращает условие задачи в корректное решение с нужной асимптотикой</description>
    </item>
    <item>
      <title>Анализ алгоритмов: асимптотика, инварианты и доказательство корректности</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/algorithms/01-analysis-and-proofs/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/algorithms/01-analysis-and-proofs/</guid>
      <description>Как измерять алгоритмы независимо от железа, считать рекуррентности и амортизацию, доказывать корректность через инварианты цикла и проверять теорию эмпирическими замерами.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Что такое алгоритм и сложность: интуиция Big-O для всех</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/computer-science/10-algorithms-and-complexity/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/computer-science/10-algorithms-and-complexity/</guid>
      <description>Алгоритм как точный рецепт, а сложность как язык, на котором мы говорим о его цене: почему считают не секунды, а рост числа операций, что на самом деле значит O(n log n) и где эта удобная абстракция протекает на настоящем железе.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
