<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Профилирование on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/</link>
    <description>Recent content in Профилирование on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Ввод-вывод: блокирующий и асинхронный, syscalls, буферизация</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/06-io-and-syscalls/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/06-io-and-syscalls/</guid>
      <description>Что на самом деле стоит системный вызов, почему буферизация даёт больше, чем любая замена библиотеки, как устроены epoll и io_uring, где живут лишние копии данных и как честно измерять ввод-вывод, не обманываясь page cache и burst-кредитами облака.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Память: аллокации, фрагментация, утечки, влияние GC</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/04-memory/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/04-memory/</guid>
      <description>Почему аллокация стоит дороже своих наносекунд, как читать heap-профили в Go, JVM, .NET, Python и браузере, чем внутренняя фрагментация отличается от внешней, как отличить утечку от роста рабочего набора и какими двумя рычагами реально управляется сборщик мусора.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Практическая оптимизация: кэш, ветвления, профилирование, SIMD</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/algorithms/18-practical-optimization/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/algorithms/18-practical-optimization/</guid>
      <description>Что происходит с алгоритмом, когда он встречается с реальным процессором: иерархия памяти, предсказание переходов, векторизация, профилирование и дисциплина измерений.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Производительность конкурентного кода: контеншн, false sharing, закон Амдала</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/07-concurrency-performance/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/07-concurrency-performance/</guid>
      <description>Почему добавление потоков перестаёт помогать и начинает вредить: закон Амдала как арифметика потолка, универсальный закон масштабируемости с разворотом кривой вниз, анатомия контеншна на мьютексе, false sharing на кэш-линии — и инструменты, которые всё это показывают: mutex-профили, perf lock, perf c2c, off-CPU flame graphs.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Производительность мобильного: старт, плавность, батарея, трафик</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/mobile/09-performance/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/mobile/09-performance/</guid>
      <description>Четыре бюджета мобильного приложения — время старта, время кадра, энергия и трафик — и как их измерять в поле, а не на флагмане разработчика: анатомия холодного старта, jank и главный поток, память как ресурс времени жизни процесса, физика радиомодуля, честное сравнение натива и кроссплатформы по производительности и защита от регрессий в CI.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Производительность: карта трека и методика «измерь, потом чини»</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/00-overview/</guid>
      <description>Что такое производительность как инженерная дисциплина, почему угадывание всегда проигрывает измерению, какие инструменты что показывают, как врут бенчмарки и в каком порядке читать остальные статьи трека.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Профилирование CPU: сэмплирование, flame graphs, горячие пути</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/03-cpu-profiling/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/03-cpu-profiling/</guid>
      <description>Как устроен сэмплирующий профайлер изнутри — от прерывания PMU до развёрнутого стека, как честно читать flame graph и не обмануться шириной кадра, чем профайлеры Go, Python, JVM, Node и .NET отличаются по смещению и что делать, когда CPU-профиль оказался пустым.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
