<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Обзор on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%BE%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1%80/</link>
    <description>Recent content in Обзор on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%BE%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Математика для программиста: карта трека и зачем она нужна на практике</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/mathematics/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/mathematics/00-overview/</guid>
      <description>Обзорная карта трека: какие разделы математики реально окупаются в инженерной работе, в каком порядке их брать и как каждый из них проявляется в типах, БД, распределённых системах, ML и криптографии.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Нейронные сети: карта трека, интуиция и место среди ML</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/neural-networks/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/neural-networks/00-overview/</guid>
      <description>Что такое нейронная сеть с первых принципов, чем она отличается от классического ML, почему работает глубина — и как устроен весь трек: от перцептрона до деплоя и интерпретируемости.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
