<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Наблюдаемость on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C/</link>
    <description>Recent content in Наблюдаемость on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Временные ряды и поиск: TimescaleDB, InfluxDB, Elasticsearch, OpenSearch</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/databases/14-timeseries-and-search/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/databases/14-timeseries-and-search/</guid>
      <description>Два класса специализированных хранилищ, которые почти всегда живут рядом с основной БД: временные ряды и полнотекстовый поиск. Внутреннее устройство, честные сравнения, реальные схемы и планы, кардинальность и шардирование, стоимость владения и границы применимости.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Измерение: метрики, перцентили, latency vs throughput, USE и RED</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/01-measuring/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/01-measuring/</guid>
      <description>Как получить число, которому можно верить: чем задержка отличается от пропускной способности, почему среднее бесполезно, как считать и не считать перцентили, что такое coordinated omission и хвостовая амплификация, и как методы USE и RED превращают панику в диагностику.</description>
    </item>
    <item>
      <title>ИИ в продакшене: латентность, кэширование, роутинг моделей, стоимость, наблюдаемость</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/ai-engineering/13-production-and-cost/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/ai-engineering/13-production-and-cost/</guid>
      <description>Что меняется, когда LLM-прототип становится сервисом с SLO и счётом за инференс: из чего складывается латентность и как её резать, как считать и ловить деньги на кэшировании и роутинге, чем батч отличается от онлайна, как переживать 429 и 529, и что именно логировать, чтобы диагностировать деградацию качества.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Качество данных, контракты, линидж и governance</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/data-engineering/07-data-quality-and-governance/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/data-engineering/07-data-quality-and-governance/</guid>
      <description>Как измерять качество данных, останавливать плохие загрузки до публикации, договариваться с поставщиками через контракты, строить колоночный линидж и выстраивать governance, который не превращается в бюрократию.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Наблюдаемость и дежурства: метрики, логи, трейсы, алерты, SLO и постмортемы</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/devops/16-observability-and-oncall/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/devops/16-observability-and-oncall/</guid>
      <description>Как устроены три сигнала телеметрии, сколько на самом деле стоит их хранить, как считать SLO и настраивать алерты по скорости сжигания бюджета, и как построить дежурство, от которого люди не выгорают.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Наблюдаемость и производительность ОС: /proc, strace, perf, eBPF, ftrace</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/operating-systems/14-observability-and-performance/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/operating-systems/14-observability-and-performance/</guid>
      <description>Как узнать, что на самом деле делает система: счётчики в /proc и PSI, методологии USE и off-CPU, трассировка вызовов через ptrace, выборка стеков через PMU и perf, ftrace и hist-триггеры, eBPF и bpftrace — и чем всё это отличается в BSD, macOS и Windows.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Наблюдаемость распределённых систем: трассировка, корреляция, поиск причин</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/distributed-systems/12-observability/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/distributed-systems/12-observability/</guid>
      <description>Почему в распределённой системе нет стек-трейса и что играет его роль: трейс как граф причинности, распространение контекста через асинхронные границы, рассинхронизация часов, смещение семплирования, анализ критического пути, серые отказы, наблюдаемость дублей — и конкретные метрики и строки логов etcd, Kafka, Cassandra и Spanner.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Производительность: карта трека и методика «измерь, потом чини»</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/00-overview/</guid>
      <description>Что такое производительность как инженерная дисциплина, почему угадывание всегда проигрывает измерению, какие инструменты что показывают, как врут бенчмарки и в каком порядке читать остальные статьи трека.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
