<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Метрики on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in Метрики on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>DevOps и доставка ПО: карта трека, культура и метрики</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/devops/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/devops/00-overview/</guid>
      <description>Что такое DevOps с точки зрения теории потока, как измерять доставку четырьмя метриками DORA, из чего состоит путь от коммита до продакшена и как выбирать инструменты под свой масштаб, а не под моду.</description>
    </item>
    <item>
      <title>DORA и метрики инженерной эффективности</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/project-management/07-dora-and-engineering-metrics/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/project-management/07-dora-and-engineering-metrics/</guid>
      <description>Четыре ключевые метрики DORA: строгие определения, честный расчёт из событий CI/CD, статистические ловушки MTTR, SPACE и DevEx, и что делать, чтобы метрики не превратились в KPI для порки разработчиков.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Product management: чем занимается продакт и карта трека</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/product-management/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/product-management/00-overview/</guid>
      <description>Что такое продуктовый менеджмент по существу: какую проблему решает роль, чем продакт отличается от проджекта и владельца бэклога, как устроен цикл discovery-delivery и что читать дальше в треке.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Аналитика, метрики и стык с машинным обучением</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/data-engineering/08-analytics-and-ml-handoff/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/data-engineering/08-analytics-and-ml-handoff/</guid>
      <description>Как превратить витрины в метрики, которым доверяют: семантический слой, аддитивность, когорты — и как отдать те же данные моделям без утечек из будущего, через point-in-time join, feature store и мониторинг дрифта.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Измерение: метрики, перцентили, latency vs throughput, USE и RED</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/01-measuring/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/01-measuring/</guid>
      <description>Как получить число, которому можно верить: чем задержка отличается от пропускной способности, почему среднее бесполезно, как считать и не считать перцентили, что такое coordinated omission и хвостовая амплификация, и как методы USE и RED превращают панику в диагностику.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Машинное обучение: карта трека, типы задач и постановка</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/00-overview/</guid>
      <description>Что такое обучение по данным с точки зрения первых принципов, как формально ставится задача, какие бывают типы задач, как перевести бизнес-вопрос в ML-постановку и как устроен весь трек.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Оценка и планирование: story points, PERT, #NoEstimates</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/project-management/03-estimation-and-planning/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/project-management/03-estimation-and-planning/</guid>
      <description>От planning fallacy до вероятностного прогноза: зачем нужны оценки, как работают story points и PERT, как считать Монте-Карло по throughput и что предлагает #NoEstimates.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Оценка моделей: метрики, кросс-валидация, калибровка</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/10-model-evaluation/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/10-model-evaluation/</guid>
      <description>Как честно измерить качество модели: от матрицы ошибок и ROC-AUC до вложенной кросс-валидации, доверительных интервалов, калибровки вероятностей и разрыва между офлайн-метрикой и продовым эффектом.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Продуктовая аналитика и принятие решений на данных</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/product-management/08-analytics-and-decisions/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/product-management/08-analytics-and-decisions/</guid>
      <description>Как превратить события в решения: модель данных и tracking plan, качество данных, диагностика падения метрик и парадокс Симпсона, лестница причинной достоверности (A/B, DiD, switchback, CUPED), статистика для продуктовых решений и организация аналитики в компании.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Продуктовые метрики: AARRR, North Star, unit-экономика</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/product-management/02-metrics/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/product-management/02-metrics/</guid>
      <description>Как устроены продуктовые метрики от первых принципов: зачем нужно сжатие реальности в числа, воронка AARRR, выбор North Star и дерево метрик, когортный retention, unit-экономика (CAC, LTV, contribution margin) с формулами, кодом и типичными ошибками.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Управление проектами в IT: карта трека и связь с материалами портала</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/project-management/00-overview/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/project-management/00-overview/</guid>
      <description>Зачем нужна проектная функция в разработке, почему тройное ограничение врёт, как считать критический путь, поток и деньги проекта — и как устроен весь трек.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Цели: SMART, OKR, антицели и почему цели часто вредят</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/time-management/09-goals-and-okr/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/time-management/09-goals-and-okr/</guid>
      <description>Разбор постановки целей для инженера: что действительно доказано в теории целеполагания, откуда взялись SMART и OKR, где они ломаются, что такое антицели и почему цель нередко вредит результату.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Эмпиризм и метрики: velocity, burndown и как ими злоупотребляют</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/scrum-master/09-empiricism-and-metrics/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/scrum-master/09-empiricism-and-metrics/</guid>
      <description>Почему в Scrum Guide нет ни velocity, ни burndown, зачем командам всё-таки нужны измерения, как метрика превращается в оружие против команды и что Scrum-мастер делает вместо отчётности по стори-поинтам.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Юнит-экономика для инженера: выручка, затраты, окупаемость, точка безубыточности</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/business/07-unit-economics/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/business/07-unit-economics/</guid>
      <description>Как разложить своё дело на одну повторяемую сделку и проверить, зарабатывает ли она: выбор юнита, честная выручка, скрытые затраты, маржинальная прибыль, точка безубыточности, окупаемость привлечения и вложений, когорты вместо средних — с кодом и без выдуманных цифр.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
