https://courses.digitable.life/tags/%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%B0%D1%8D%D0%B2%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8/ Recent content in Метаэвристики on Digitable courses Hugo ru-RU Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/09-sbse-in-practice/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/09-sbse-in-practice/ Как поисковые методы реально живут в продакшене крупных компаний, как встроить SBSE в собственный процесс и почему LLM не отменили поиск, а стали его новым оператором мутации. https://courses.digitable.life/post/sbse/00-overview/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/00-overview/ Вводная статья трека: как переформулировать инженерные задачи разработки ПО в задачи оптимизации и решать их поисковыми алгоритмами вместо ручного перебора. https://courses.digitable.life/post/sbse/08-automated-program-repair/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/08-automated-program-repair/ Как поиск чинит баги за человека: локализация дефекта, операторы правки, генетический поиск патча, проблема переобучения под тесты, семантические и обучаемые подходы, APR в продакшене Meta и Google. https://courses.digitable.life/post/sbse/02-local-search/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/02-local-search/ Как работают траекторные метаэвристики — от жадного восхождения к вершине до отжига и поиска с запретами — и почему в SBSE они часто обыгрывают генетические алгоритмы. https://courses.digitable.life/post/sbse/05-multi-objective/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/05-multi-objective/ Как искать решения, когда целей несколько и они конфликтуют: доминирование по Парето, недоминируемая сортировка, crowding distance, NSGA-II и SPEA2, метрики качества фронта и практика применения в SBSE. https://courses.digitable.life/post/sbse/01-search-space-and-fitness/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/01-search-space-and-fitness/ Как превратить инженерную задачу в задачу оптимизации: выбрать кодировку решения, задать соседство и построить фитнес-функцию, которая действительно ведёт поиск к цели. https://courses.digitable.life/post/sbse/06-swarm-intelligence/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/sbse/06-swarm-intelligence/ Как из простых локальных правил и общей памяти рождается глобальный поиск: муравьиные алгоритмы (ACO) для комбинаторных задач и PSO для непрерывных, с рабочим кодом, разбором параметров и честной критикой метафор.