<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Линейные Модели on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in Линейные Модели on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Линейная и логистическая регрессия</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/03-linear-and-logistic-regression/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/machine-learning/03-linear-and-logistic-regression/</guid>
      <description>Два базовых линейных алгоритма ML от первых принципов: МНК как проекция, нормальное уравнение и градиентный спуск, регуляризация Ridge/Lasso, логит-преобразование, log-loss, калибровка и продакшн-практика.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
