<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>когорты on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%8B/</link>
    <description>Recent content in когорты on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>SQL для анализа: агрегаты, окна, воронки</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/04-sql-for-analysis/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/04-sql-for-analysis/</guid>
      <description>Аналитический SQL — это не «достать данные», а зафиксировать в коде, что считается одним наблюдением: гранулярность, агрегаты, оконные функции, сессии, воронки и когорты, с разбором запросов, которые выполняются без ошибок и дают неверный ответ.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>Когорты и удержание: как читать кривые и не обмануться</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/11-cohorts-and-retention/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/post/data-analytics/11-cohorts-and-retention/</guid>
      <description>Когорта разделяет эффект возраста, эффект календаря и эффект набора — и ровно на этом разделении ломается большинство отчётов об удержании: незрелые ячейки, подменённое определение, средняя кривая с плавающим составом и падающий риск ухода, который вовсе не означает, что пользователи полюбили продукт.</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
