https://courses.digitable.life/tags/%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F/ Recent content in Классификация on Digitable courses Hugo ru-RU Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300 https://courses.digitable.life/post/logic/01-concepts-definitions-classification/ Tue, 28 Jul 2026 10:10:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/logic/01-concepts-definitions-classification/ Термин и понятие, содержание и объём, род и вид, правила определения и деления; круг, подмена основания, слишком широкая граница и другие ошибки моделирования. https://courses.digitable.life/post/machine-learning/04-knn-and-naive-bayes/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/machine-learning/04-knn-and-naive-bayes/ Два простейших и при этом до сих пор рабочих алгоритма: ленивый непараметрический kNN и генеративный наивный Байес — от интуиции и математики до ANN-поиска и антиспама в проде. https://courses.digitable.life/post/machine-learning/03-linear-and-logistic-regression/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/machine-learning/03-linear-and-logistic-regression/ Два базовых линейных алгоритма ML от первых принципов: МНК как проекция, нормальное уравнение и градиентный спуск, регуляризация Ridge/Lasso, логит-преобразование, log-loss, калибровка и продакшн-практика. https://courses.digitable.life/post/machine-learning/05-svm/ Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300 https://courses.digitable.life/post/machine-learning/05-svm/ Как из идеи «раздвинь классы как можно шире» вырастает выпуклая задача оптимизации, почему решение зависит только от опорных векторов и как ядерный трюк даёт нелинейность без построения признаков.