<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Бенчмарки on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%BD%D1%87%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B8/</link>
    <description>Recent content in Бенчмарки on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>ru-RU</language>
    <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:12:59 +0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://courses.digitable.life/tags/%D0%B1%D0%B5%D0%BD%D1%87%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Оценка и бенчмарки: MMLU, SWE-bench, HumanEval, LLM-as-judge, свои датасеты</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/ai-engineering/10-evaluation-and-benchmarks/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/ai-engineering/10-evaluation-and-benchmarks/</guid>
      <description>Как перестать выбирать модель по маркетинговым графикам: что на самом деле измеряют публичные бенчмарки и где они врут, как собрать собственный датасет из 50 примеров, как откалибровать LLM-судью по человеческой разметке и сколько нужно примеров, чтобы отличить улучшение от шума.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Рабочий процесс оптимизации: бюджеты, регрессии в CI, когда остановиться</title>
      <link>https://courses.digitable.life/post/performance/12-optimization-workflow/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:00:00 +0300</pubDate>
      <guid>https://courses.digitable.life/post/performance/12-optimization-workflow/</guid>
      <description>Как превратить разовые ускорения в процесс: бюджет производительности как критерий готовности, эшелоны защиты от регрессий в CI, статистика порогов, триаж красного бенчмарка, экономика остановки и журнал решений.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
