<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Коммуникация с ИИ on Digitable courses</title>
    <link>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/</link>
    <description>Recent content in Коммуникация с ИИ on Digitable courses</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>ru-RU</language><atom:link href="https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Документация для людей и ИИ</title>
      <link>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/docs-for-humans-and-ai/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/docs-for-humans-and-ai/</guid>
      <description>Обычно начальники хотят знать правду. Роберт Мартин — «Чистый код»  Communication Engineering · AI-ready docs  Правило Пиши автономные смысловые блоки с явными заголовками, версиями и источниками, но не жертвуй человеческой связностью ради нарезки.
 Документация всё чаще имеет несколько получателей: человек читает страницу, поиск индексирует её, RAG режет на фрагменты, агент извлекает инструкцию. Требования похожи: ясная структура, локальный контекст, точные термины и актуальность.
Автономный фрагмент Фрагмент должен сохранять смысл вне соседнего абзаца:</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>Эффективный промптинг</title>
      <link>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/effective-prompting/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/effective-prompting/</guid>
      <description>Делай. Или не делай. Не надо пытаться. Роберт Мартин — «Идеальный программист»  Communication Engineering · prompt contract  Правило Пиши промпт как контракт результата: цель, данные, действие, ограничения, формат и способ проверки.
 Промптинг не является поиском магической формулы. Это проектирование интерфейса между задачей и вероятностной моделью. Хороший промпт уменьшает пространство разумных, но ненужных ответов.
Каркас  Цель: зачем нужен результат. Контекст: факты и материалы. Задача: конкретное действие. Ограничения: что нельзя предполагать или делать.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>LLM как получатель сообщения</title>
      <link>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/llm-as-recipient/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/llm-as-recipient/</guid>
      <description>Знание неощутимого — это и есть знание. Сунь-цзы — «Искусство войны»  Communication Engineering · LLM как адресат  Правило Не приписывай модели общий контекст: всё критичное для задачи должно быть передано, найдено инструментом или проверено снаружи.
 LLM получает последовательность токенов и генерирует вероятное продолжение. Практическое поведение сложнее этого краткого описания, но оно напоминает о главном: модель не присутствовала на вашей встрече, не знает внутренний словарь и не обязана отличать вымышленный пример от production-факта.</description>
    </item>
    
    <item>
      <title>Проверка, RAG и инструменты</title>
      <link>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/verification-rag-tools/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate>
      
      <guid>https://courses.digitable.life/communication-engineering/book/09-ai-communication/verification-rag-tools/</guid>
      <description>Знание даёт силу. Джаред Даймонд — «Ружья, микробы и сталь»  Communication Engineering · grounded AI  Правило Не проси модель помнить то, что можно найти, не проси текстом делать то, что должен выполнить инструмент, и не доверяй генератору проверять самого себя в одиночку.
 Промпт отвечает за постановку задачи. Фактический контекст, действия и проверка часто требуют отдельных компонентов.
RAG Retrieval-augmented generation:
 принимает запрос; находит релевантные фрагменты; передаёт их модели; генерирует ответ; связывает ответ с источниками.</description>
    </item>
    
  </channel>
</rss>
